El cuerpo de un tren de alta velocidad es una estructura compuesta formada por diferentes materiales y estructuras. Esto hace que el diseño de un esquema de reducción de ruido para un cuerpo de vagón sea muy complejo. Por lo tanto, es importante aclarar los factores clave que influyen en el aislamiento acústico en la estructura compuesta de un cuerpo de vagón. Este estudio utiliza aprendizaje automático para evaluar los factores clave que influyen en el rendimiento del aislamiento acústico del suelo compuesto de un tren de alta velocidad. Primero, se construye una base de datos de características integral utilizando los resultados de pruebas de aislamiento acústico de un gran número de muestras obtenidas de mediciones acústicas de laboratorio. Posteriormente, se desarrolla un modelo de aprendizaje automático para predecir el aislamiento acústico de un suelo compuesto basado en el método de bosque aleatorio. El modelo se utiliza para analizar las contribuciones al aislamiento acústico de diferentes materiales y estructuras al suelo compuesto. Finalmente, se identifican los factores clave que influyen en el rendimiento del aislamiento acústico de los suelos compuestos. Los resultados indican que, cuando se consideran todas las características del material, el aislamiento acústico y la densidad superficial de los perfiles de aluminio y el aislamiento acústico de los paneles interiores son los tres factores más importantes que afectan el aislamiento acústico del suelo compuesto. Sus contribuciones son del 8.5%, 7.3% y 6.9%, respectivamente. Si solo se considera la influencia del material central, la contribución al aislamiento acústico de la capa 1 supera el 15% en la mayoría de las bandas de frecuencia, particularmente a 250 y 500 Hz. La pasta de amortiguación contribuyó al 20% del total del aislamiento acústico por encima de 1000 Hz. Los resultados de este estudio pueden proporcionar una referencia para el diseño acústico de estructuras compuestas.