Correlación de Pearson y Transformada Wavelet Discreta para la Identificación de Grietas en Vigas de Acero
Autores: Saadatmorad, Morteza; Talookolaei, Ramazan-Ali Jafari; Pashaei, Mohammad-Hadi; Khatir, Samir; Wahab, Magd Abdel
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Transformada wavelet
Identificación de grietas
Monitoreo de la salud estructural
Formas modales de vibración
Características estadísticas
Detección de daños
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 33
Citaciones: Sin citaciones
La transformada discreta de ondículas es un medio útil para la identificación de grietas en estructuras de vigas. Sin embargo, su precisión depende severamente de la selección de la ondícula madre y de los momentos que se desvanecen, lo que plantea un desafío significativo en la identificación práctica de grietas estructurales. En este documento, se introduce un enfoque novedoso para el monitoreo de la salud estructural de vigas para solucionar este desafío. El enfoque se basa en la combinación de características estadísticas de las formas modales vibratorias de las estructuras de vigas y sus transformadas discretas de ondículas. Primero, este documento sugiere utilizar estadísticas de regresión entre modos intactos y dañados para monitorear la salud de las estructuras de vigas. Luego, sugiere extraer un índice de forma modal basado en cuasi-Pearson de las estructuras de vigas para usarlos como una señal original en las transformadas discretas de ondículas. Los hallazgos muestran que el enfoque propuesto tiene varias ventajas en comparación con el procesamiento de señales de formas modales convencionales mediante las transformadas discretas de ondículas y mejora significativamente la precisión de la detección de daños.
Descripción
La transformada discreta de ondículas es un medio útil para la identificación de grietas en estructuras de vigas. Sin embargo, su precisión depende severamente de la selección de la ondícula madre y de los momentos que se desvanecen, lo que plantea un desafío significativo en la identificación práctica de grietas estructurales. En este documento, se introduce un enfoque novedoso para el monitoreo de la salud estructural de vigas para solucionar este desafío. El enfoque se basa en la combinación de características estadísticas de las formas modales vibratorias de las estructuras de vigas y sus transformadas discretas de ondículas. Primero, este documento sugiere utilizar estadísticas de regresión entre modos intactos y dañados para monitorear la salud de las estructuras de vigas. Luego, sugiere extraer un índice de forma modal basado en cuasi-Pearson de las estructuras de vigas para usarlos como una señal original en las transformadas discretas de ondículas. Los hallazgos muestran que el enfoque propuesto tiene varias ventajas en comparación con el procesamiento de señales de formas modales convencionales mediante las transformadas discretas de ondículas y mejora significativamente la precisión de la detección de daños.