Identificación de materiales sensibles a la defoliación del algodón basada en imágenes multiespectrales de UAV
Autores: Guo, Yuantao; Zhang, Hu; Gao, Wenju; Chen, Quanjia; Chang, Qiyu; Wang, Jinsheng; Zeng, Qingtao; Xu, Haijiang; Chen, Qin
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 8
Citaciones: Sin citaciones
Este estudio tiene como objetivo analizar el rendimiento de la defoliación y apertura de cápsulas de 123 recursos de germoplasma de algodón de secano después de la pulverización de defoliantes, utilizando datos multiespectrales para seleccionar índices de vegetación relevantes e identificar recursos de germoplasma sensibles a los defoliantes, proporcionando métodos para la mejora de variedades de algodón y recursos parentales de alta calidad.
Descripción
Este estudio tiene como objetivo analizar el rendimiento de la defoliación y apertura de cápsulas de 123 recursos de germoplasma de algodón de secano después de la pulverización de defoliantes, utilizando datos multiespectrales para seleccionar índices de vegetación relevantes e identificar recursos de germoplasma sensibles a los defoliantes, proporcionando métodos para la mejora de variedades de algodón y recursos parentales de alta calidad.