La miel es un producto natural altamente consumido producido por las abejas que es susceptible a prácticas fraudulentas, algunas de ellas relacionadas con su origen botánico. Dos enfoques de huellas dactilares no dirigidas de HPLC-UV fueron evaluados en este trabajo para abordar la caracterización, clasificación y autenticación de la miel basada en la variedad botánica de la miel. El primer método no utilizó tratamiento de muestra y una separación cromatográfica de fase reversa universal. Por el contrario, el segundo método se basó en un método de preconcentración de SPE fuera de línea, optimizado para el aislamiento y extracción de compuestos polifenólicos, y una separación cromatográfica de fase reversa optimizada para polifenoles también. Para el método de SPE fuera de línea, el uso de cartuchos HLB (3 mL, 60 mg) y 6 mL de metanol como eluyente permitió lograr recuperaciones aceptables para los polifenoles seleccionados. Las huellas dactilares de HPLC-UV obtenidas fueron sometidas a un análisis exploratorio de componentes principales (PCA) y un análisis discriminante de mínimos cuadrados parciales (PLS-DA) para evaluar su viabilidad como descriptores químicos de muestra para fines de autenticación. Ambas huellas dactilares de HPLC-UV resultaron ser apropiadas para discriminar entre mieles de floración y mieles de melaza. Sin embargo, se logró un rendimiento superior con las huellas dactilares polifenólicas de HPLC-UV de SPE fuera de línea, pudiendo diferenciar entre las diferentes muestras de miel de floración bajo estudio (flor de naranjo/limón, romero, tomillo, eucalipto y brezo). En general, este trabajo demostró la viabilidad de las huellas dactilares de HPLC-UV, especialmente aquellas obtenidas después del aislamiento y extracción polifenólica de SPE fuera de línea, para ser empleadas como descriptores químicos de la miel para abordar la caracterización y clasificación de muestras de miel según su origen botánico.