Aplicación de la imagen hiperespectral de infrarrojo cercano con métodos de aprendizaje automático para identificar los orígenes geográficos de las frutas de acebuche seco de hoja estrecha ()
Autores: Gao, Pan; Xu, Wei; Yan, Tianying; Zhang, Chu; Lv, Xin; He, Yong
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2019
Acceso abierto
Artículo científico
Categoría
Tecnología e Industria de alimentos
Subcategoría
Producción de alimentos
Palabras clave
Oleaster
Frutas
Orígenes geográficos
Imágenes hiperespectrales de infrarrojo cercano
Aprendizaje automático
Análisis discriminante
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 22
Citaciones: Sin citaciones
La imagen hiperespectral de infrarrojo cercano, junto con el aprendizaje automático, podría utilizarse para rastrear los orígenes geográficos de los frutos secos de oleaster de hoja estrecha.
Descripción
La imagen hiperespectral de infrarrojo cercano, junto con el aprendizaje automático, podría utilizarse para rastrear los orígenes geográficos de los frutos secos de oleaster de hoja estrecha.