Identificación de parámetros de modelos fotovoltaicos mediante el algoritmo híbrido adaptativo JAYA
Autores: Yu, Xiaobing; Wu, Xuejing; Luo, Wenguan
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Identificación de parámetros de modelos fotovoltaicos mediante el algoritmo híbrido adaptativo JAYACategoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Energía solar
Sistemas fotovoltaicos
Algoritmo HAJAYADE
Identificación de parámetros
Algoritmos metaheurísticos
Valores de RMSE
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 28
Citaciones: Sin citaciones
Como una de las formas más prometedoras de energía renovable, la energía solar se está desplegando cada vez más. La simulación y control de sistemas fotovoltaicos (PV) requiere la identificación de sus parámetros. Se ha desarrollado un algoritmo híbrido adaptativo basado en JAYA y Evolución Diferencial (HAJAYADE) para identificar estos parámetros de manera precisa y confiable.
Descripción
Como una de las formas más prometedoras de energía renovable, la energía solar se está desplegando cada vez más. La simulación y control de sistemas fotovoltaicos (PV) requiere la identificación de sus parámetros. Se ha desarrollado un algoritmo híbrido adaptativo basado en JAYA y Evolución Diferencial (HAJAYADE) para identificar estos parámetros de manera precisa y confiable.