Identificación de parámetros de modelos fotovoltaicos mediante el algoritmo híbrido adaptativo JAYA
Autores: Yu, Xiaobing; Wu, Xuejing; Luo, Wenguan
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Identificación de parámetros de modelos fotovoltaicos mediante el algoritmo híbrido adaptativo JAYACategoría
Matemáticas
Licencia
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Consultas: 14
Citaciones: Sin citaciones
Como una de las formas más prometedoras de energía renovable, la energía solar se está desplegando cada vez más. La simulación y control de sistemas fotovoltaicos (PV) requiere la identificación de sus parámetros. Se ha desarrollado un algoritmo híbrido adaptativo basado en JAYA y Evolución Diferencial (HAJAYADE) para identificar estos parámetros de manera precisa y confiable.
Descripción
Como una de las formas más prometedoras de energía renovable, la energía solar se está desplegando cada vez más. La simulación y control de sistemas fotovoltaicos (PV) requiere la identificación de sus parámetros. Se ha desarrollado un algoritmo híbrido adaptativo basado en JAYA y Evolución Diferencial (HAJAYADE) para identificar estos parámetros de manera precisa y confiable.