Identificación del Abeto Subalpino (Abies lasiocarpa) Atacado por el Adelgazamiento Lanoso del Bálsamo (Adelges piceae) Utilizando Medidas Espectrales del Follaje
Autores: Stephen P., Cook; Karen S., Humes; Ryan, Hruska; Grant, Fraley; Christopher J., Williams
Idioma: Inglés
Editor: Hindawi Publishing Corporation
Año: 2010
Acceso abierto
Artículo científico
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 7
Citaciones: Sin citaciones
El adelgazamiento lanoso del bálsamo es una plaga invasora de los abetos en Estados Unidos. Los estudios aéreos se llevan a cabo para la detección de infestaciones de adelgid, pero otros datos de teledetección también pueden ser útiles. Nuestro objetivo era determinar si los datos de alta resolución espectral a nivel de rama pueden utilizarse para distinguir los árboles infestados de los no infestados. El análisis discriminante por pasos dio como resultado un modelo de tres variables (el índice rojo-verde y dos bandas estrechas (una a 670 nm y la otra a 1912 nm)) que clasificó los árboles infestados frente a los no infestados con una precisión del 94
en comparación con el 83
obtenida con un modelo de una sola variable. La respuesta de los árboles en bandas espectrales estrechas se integró en todas las bandas de ondas para simular las mediciones del sensor multiespectral SPOT5-HRVIR. El análisis discriminante paso a paso produjo de nuevo un modelo de tres variables (ratio simple, la banda SPOT5-HRVIR en la región SWIR y NDVI) con una precisión similar (93%) para discriminar los árboles infestados de los no infestados en comparación con la 83
obtenido con un modelo de una sola variable.
Descripción
El adelgazamiento lanoso del bálsamo es una plaga invasora de los abetos en Estados Unidos. Los estudios aéreos se llevan a cabo para la detección de infestaciones de adelgid, pero otros datos de teledetección también pueden ser útiles. Nuestro objetivo era determinar si los datos de alta resolución espectral a nivel de rama pueden utilizarse para distinguir los árboles infestados de los no infestados. El análisis discriminante por pasos dio como resultado un modelo de tres variables (el índice rojo-verde y dos bandas estrechas (una a 670 nm y la otra a 1912 nm)) que clasificó los árboles infestados frente a los no infestados con una precisión del 94
en comparación con el 83
obtenida con un modelo de una sola variable. La respuesta de los árboles en bandas espectrales estrechas se integró en todas las bandas de ondas para simular las mediciones del sensor multiespectral SPOT5-HRVIR. El análisis discriminante paso a paso produjo de nuevo un modelo de tres variables (ratio simple, la banda SPOT5-HRVIR en la región SWIR y NDVI) con una precisión similar (93%) para discriminar los árboles infestados de los no infestados en comparación con la 83
obtenido con un modelo de una sola variable.