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Identificando oportunidades, desafíos e implicaciones de los datos grandes en finanzas

Autores: Sun, Huidong; Rabbani, Mustafa Raza; Sial, Muhammad Safdar; Yu, Siming; Filipe, José António; Cherian, Jacob

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2020

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Acceso abierto

Artículo científico


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Grandes datos
Finanzas
Análisis
Desafíos
Oportunidades
Implicaciones

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 22

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Una de las últimas innovaciones en negocios y tecnología es el uso de big data, ya que a diario se generan datos por miles de millones de eventos. El tema del big data ahora es considerado en el campo de los contadores y profesionales de las finanzas como una de las fuentes más importantes para el análisis de productos y servicios financieros. Este estudio es muy innovador, con nuestra investigación que tiene como objetivo identificar las oportunidades, desafíos e implicaciones del big data en el área de las finanzas. Nuestro propósito es encontrar ventajas competitivas en términos de la medida en que el big data aporta beneficios visibles, también señalando los desafíos a los que una empresa puede enfrentarse en este campo, como casos de seguridad de datos de clientes o procesos de satisfacción del cliente. La identificación de este tipo de dinámicas nos permite sacar conclusiones sobre las ventajas del big data basadas en estos análisis y el profundo impacto del big data en las finanzas. En particular, el big data es ahora comúnmente utilizado por instituciones financieras y bancos para fines analíticos en contextos de mercado financiero. Realizamos una encuesta exploratoria de la literatura existente para resaltar tales conexiones. En la última parte de nuestro estudio, también proponemos direcciones para investigaciones futuras.

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