Imágenes de microondas corregidas por modelos a través de estructuras de pared periódicas
Autores: Paul C., Chang; Robert J., Burkholder; John L., Volakis
Idioma: Inglés
Editor: Hindawi Publishing Corporation
Año: 2012
Acceso abierto
Artículo científico
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 8
Citaciones: Sin citaciones
Se aplica un marco de imágenes basado en modelos para corregir la distorsión del objetivo observada en las imágenes de microondas a través de una estructura de pared periódica. Además de los retrasos de propagación causados por la pared, se demuestra que la periodicidad estructural induce armónicos espaciales de alto orden que conducen a otros artefactos fantasmas en la imagen a través de la pared. Para superar estas distorsiones, se incorpora la función de Green de la capa periódica en el modelo de avance. Se aplica una solución lineal de retroproyección y una solución no lineal de minimización para resolver el problema inverso. La imagen de retroproyección basada en el modelo corrige la distorsión y tiene una mayor resolución en comparación con el espacio libre debido a la inclusión de la propagación multitrayectoria a través de la pared periódica, pero hay un considerable desorden de lóbulos laterales. La solución no lineal no sólo corrige la distorsión del objetivo sin desorden, sino que también reduce la solución a una forma dispersa.
Descripción
Se aplica un marco de imágenes basado en modelos para corregir la distorsión del objetivo observada en las imágenes de microondas a través de una estructura de pared periódica. Además de los retrasos de propagación causados por la pared, se demuestra que la periodicidad estructural induce armónicos espaciales de alto orden que conducen a otros artefactos fantasmas en la imagen a través de la pared. Para superar estas distorsiones, se incorpora la función de Green de la capa periódica en el modelo de avance. Se aplica una solución lineal de retroproyección y una solución no lineal de minimización para resolver el problema inverso. La imagen de retroproyección basada en el modelo corrige la distorsión y tiene una mayor resolución en comparación con el espacio libre debido a la inclusión de la propagación multitrayectoria a través de la pared periódica, pero hay un considerable desorden de lóbulos laterales. La solución no lineal no sólo corrige la distorsión del objetivo sin desorden, sino que también reduce la solución a una forma dispersa.