La vulnerabilidad de los sistemas agrícolas regionales continúa intensificándose bajo la influencia del cambio climático global. Comprender la variación espaciotemporal en los elementos meteorológicos y sus mecanismos de respuesta agrícola se ha convertido en un desafío científico crítico para garantizar la seguridad alimentaria. Este estudio se centra en la Granja 852 en el área típica de la región de suelos albicos en la Llanura de Sanjiang en China. Esta investigación integra observaciones meteorológicas de múltiples fuentes y datos de rendimiento de cultivos desde 2001 hasta 2024. Utilizando métodos como el análisis de wavelet, el análisis de correlación gris y el análisis de wavelet cruzado, este estudio investiga sistemáticamente los cambios dinámicos y los patrones de evolución cíclica de los factores meteorológicos clave y su impacto en los rendimientos de diferentes cultivos básicos. Los resultados indican que, en términos de evolución de tendencias, la temperatura del aire, la humedad relativa y la temperatura de la superficie no muestran una tendencia ascendente significativa (Z > 0; > 0.05), mientras que la precipitación aumenta significativamente (Z > 0; < 0.05). La evaporación y la luz solar muestran una tendencia descendente no significativa (Z < 0; > 0.05). Los rendimientos de arroz, soja y maíz generalmente exhiben tendencias ascendentes fluctuantes (Z > 0; > 0.05). En términos de características de acoplamiento periódico, los factores meteorológicos exhiben oscilaciones a múltiples escalas temporales en 22a, 12a y 8a. Los rendimientos de los tres cultivos básicos forman acoplamientos significativos en el tiempo y la frecuencia con los factores meteorológicos en los períodos de 22a y 8a. En cuanto a la correlación, la temperatura del aire demuestra el mayor grado de correlación gris (>= 0.8) y una fuerte coherencia con los rendimientos de los cultivos, seguida de la precipitación y la luz solar. Estos hallazgos proporcionan una base teórica y cuantitativa para comprender los mecanismos interactivos a múltiples escalas de adaptación climática en los sistemas agrícolas de la región de suelos albicos, así como para gestionar y optimizar prácticas agrícolas resilientes al clima.