Implementando Gemelos Digitales Que Aprenden: La IA y la Simulación Están en el Núcleo
Autores: Biller, Bahar; Biller, Stephan
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
Categoría
Tecnología de Equipos y Accesorios
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 9
Citaciones: Sin citaciones
A medida que las empresas intentan construir cadenas de suministro más resilientes utilizando gemelos digitales creados por tecnologías de fabricación inteligente, es imperativo que los altos ejecutivos y los proveedores de tecnología comprendan el papel crucial de la simulación de procesos y la inteligencia artificial en la cuantificación de las incertidumbres de estos sistemas complejos. Los gemelos digitales resultantes permiten a los usuarios reproducir la historia, obtener visibilidad predictiva del futuro e identificar acciones correctivas para optimizar el rendimiento futuro. En este artículo, definimos los gemelos digitales de procesos y sus cuatro elementos fundamentales. Discutimos cómo las funciones clave de los gemelos digitales y las tecnologías habilitadoras de inteligencia artificial y simulación se integran para describir, predecir y optimizar las cadenas de suministro para las implementaciones de la Industria 4.0.
Descripción
A medida que las empresas intentan construir cadenas de suministro más resilientes utilizando gemelos digitales creados por tecnologías de fabricación inteligente, es imperativo que los altos ejecutivos y los proveedores de tecnología comprendan el papel crucial de la simulación de procesos y la inteligencia artificial en la cuantificación de las incertidumbres de estos sistemas complejos. Los gemelos digitales resultantes permiten a los usuarios reproducir la historia, obtener visibilidad predictiva del futuro e identificar acciones correctivas para optimizar el rendimiento futuro. En este artículo, definimos los gemelos digitales de procesos y sus cuatro elementos fundamentales. Discutimos cómo las funciones clave de los gemelos digitales y las tecnologías habilitadoras de inteligencia artificial y simulación se integran para describir, predecir y optimizar las cadenas de suministro para las implementaciones de la Industria 4.0.