Cookies y Privacidad
Usamos cookies propias y de terceros para mejorar la experiencia de nuestros usuarios, analizar el tráfico del sitio y personalizar contenido. Si continúas navegando, asumimos que aceptas su uso. Para más información, consulta nuestra Política de Cookies
Incendios Accidentales en el Cerrado: Su Impacto en las Comunidades de Orugas de Dos Especies de Erythroxylum
Entre los mecanismos que influyen sobre los insectos herbívoros, los incendios, un fenómeno histórico muy frecuente en el cerrado, parecen ser una importante influencia modificadora sobre las comunidades de lepidópteros. El propósito de este estudio fue comparar la riqueza, abundancia, frecuencia y composición de especies de orugas en dos áreas adyacentes de cerrado sensu stricto, una recientemente quemada y otra no quemada desde 1994, en la granja experimental "Fazenda Água Limpa" (FAL) (15∘55′S y 47∘55′W), DF, Brasil. Las orugas fueron encuestadas en dos especies de plantas, género Erythroxylum: E. deciduum A. St.-Hil. y E. tortuosum Mart. (Erythroxylaceae). Inspeccionamos un total de 4.196 plantas en ambas zonas, y se encontraron 972 orugas en el 13,3% de estas plantas. El número de plantas con orugas (frecuencia) difería significativamente entre las zonas. Los resultados indican que los incendios recientes y accidentales tienen un efecto positivo en la abundancia de orugas hasta un año después del incendio, aumentan la frecuencia de orugas asociadas a especies de Erythroxylum en el cerrado y no afectan a la riqueza de orugas en estas plantas. Además, los incendios cambian la composición de especies de orugas promoviendo un aumento de especies raras u oportunistas.
Autores: Cintia, Lepesqueur; Helena C., Morais; Ivone Rezende, Diniz
Idioma: Inglés
Editor: Hindawi Publishing Corporation
Año: 2012
Disponible con Suscripción Virtualpro
Artículos
Categoría
Ciencias Naturales y Subdisciplinas
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 8
Citaciones: Sin citaciones
Hindawi
Psyche: A Journal of Entomology
Volume 2012, Article ID 101767, 7 pages
https://doi.org/10.1155/2012/101767
Cintia Lepesqueur 1, Helena C. Morais 2, Ivone Rezende Diniz 3
1 , Brazil
2 , Brazil
3 , Brazil
Academic Editor: Helena Maura Torezan-Silingardi
Contact: psyche@hindawi.com
Entre los mecanismos que influyen sobre los insectos herbívoros, los incendios, un fenómeno histórico muy frecuente en el cerrado, parecen ser una importante influencia modificadora sobre las comunidades de lepidópteros. El propósito de este estudio fue comparar la riqueza, abundancia, frecuencia y composición de especies de orugas en dos áreas adyacentes de cerrado sensu stricto, una recientemente quemada y otra no quemada desde 1994, en la granja experimental "Fazenda Água Limpa" (FAL) (15∘55′S y 47∘55′W), DF, Brasil. Las orugas fueron encuestadas en dos especies de plantas, género Erythroxylum: E. deciduum A. St.-Hil. y E. tortuosum Mart. (Erythroxylaceae). Inspeccionamos un total de 4.196 plantas en ambas zonas, y se encontraron 972 orugas en el 13,3% de estas plantas. El número de plantas con orugas (frecuencia) difería significativamente entre las zonas. Los resultados indican que los incendios recientes y accidentales tienen un efecto positivo en la abundancia de orugas hasta un año después del incendio, aumentan la frecuencia de orugas asociadas a especies de Erythroxylum en el cerrado y no afectan a la riqueza de orugas en estas plantas. Además, los incendios cambian la composición de especies de orugas promoviendo un aumento de especies raras u oportunistas.
Descripción
Entre los mecanismos que influyen sobre los insectos herbívoros, los incendios, un fenómeno histórico muy frecuente en el cerrado, parecen ser una importante influencia modificadora sobre las comunidades de lepidópteros. El propósito de este estudio fue comparar la riqueza, abundancia, frecuencia y composición de especies de orugas en dos áreas adyacentes de cerrado sensu stricto, una recientemente quemada y otra no quemada desde 1994, en la granja experimental "Fazenda Água Limpa" (FAL) (15∘55′S y 47∘55′W), DF, Brasil. Las orugas fueron encuestadas en dos especies de plantas, género Erythroxylum: E. deciduum A. St.-Hil. y E. tortuosum Mart. (Erythroxylaceae). Inspeccionamos un total de 4.196 plantas en ambas zonas, y se encontraron 972 orugas en el 13,3% de estas plantas. El número de plantas con orugas (frecuencia) difería significativamente entre las zonas. Los resultados indican que los incendios recientes y accidentales tienen un efecto positivo en la abundancia de orugas hasta un año después del incendio, aumentan la frecuencia de orugas asociadas a especies de Erythroxylum en el cerrado y no afectan a la riqueza de orugas en estas plantas. Además, los incendios cambian la composición de especies de orugas promoviendo un aumento de especies raras u oportunistas.
Documentos Relacionados
En este estudio, se aplican herramientas de modelado multicriterio para mapear la distribución espacial del potencial de contaminación de la cuenca hidrográfica del embalse de Barra Bonita, en el estado de São Paulo, Brasil. La cuenca del embalse de Barra Bonita ha experimentado intensos cambios en el uso y la cobertura del suelo en las últimas décadas, incluyendo la rápida conversión de pasturas a caña de azúcar. En este sentido, este estudio responde a la falta de información sobre las variables (criterios) que afectan el potencial de contaminación de la cuenca hidrográfica mediante la construcción de un Sistema de Información Geográfica (SIG) que proporciona su distribución espacial a nivel de subcuenca. El SIG se alimentó con diversos datos (geomorfología, pedología, geología, red de drenaje y precipitaciones) proporcionados por organismos públicos. Las imágenes satelitales Landsat proporcionaron un mapa de uso y cobertura del suelo para 2002. Las calificaciones y ponderaciones de cada criterio, definidas por especialistas, respaldaron el proceso de modelado. Los resultados mostraron una amplia variabilidad en el potencial de contaminación de las diferentes subcuencas según la aplicación de diferentes criterios. Si solo se analiza el uso del suelo, por ejemplo, menos del 50% de la cuenca se clasifica como altamente amenazante para la calidad del agua e incluye subcuencas ubicadas cerca del embalse, lo que indica la importancia de las áreas de protección en los márgenes. A pesar de la subjetividad de los procesos de ponderación, el modelo de análisis multicriterio permitió la simulación.
Ciencias Naturales y SubdisciplinasCiencias de la Tierra y GeologíaEn este estudio, se aplican herramientas de modelado multicriterio para mapear la distribución espacial del potencial de contaminación de la cuenca hidrográfica del embalse de Barra Bonita, en el estado de São Paulo, Brasil. La cuenca del embalse de Barra Bonita ha experimentado intensos cambios en el uso y la cobertura del suelo en las últimas décadas, incluyendo la rápida conversión de pasturas a caña de azúcar. En este sentido, este estudio responde a la falta de información sobre las variables (criterios) que afectan el potencial de contaminación de la cuenca hidrográfica mediante la construcción de un Sistema de Información Geográfica (SIG) que proporciona su distribución espacial a nivel de subcuenca. El SIG se alimentó con diversos datos (geomorfología, pedología, geología, red de drenaje y precipitaciones) proporcionados por organismos públicos. Las imágenes satelitales Landsat proporcionaron un mapa de uso y cobertura del suelo para 2002. Las calificaciones y ponderaciones de cada criterio, definidas por especialistas, respaldaron el proceso de modelado. Los resultados mostraron una amplia variabilidad en el potencial de contaminación de las diferentes subcuencas según la aplicación de diferentes criterios. Si solo se analiza el uso del suelo, por ejemplo, menos del 50% de la cuenca se clasifica como altamente amenazante para la calidad del agua e incluye subcuencas ubicadas cerca del embalse, lo que indica la importancia de las áreas de protección en los márgenes. A pesar de la subjetividad de los procesos de ponderación, el modelo de análisis multicriterio permitió la simulación.
Ciencias Naturales y SubdisciplinasCiencias de la Tierra y GeologíaEn este estudio, se aplican herramientas de modelado multicriterio para mapear la distribución espacial del potencial de contaminación de la cuenca hidrográfica del embalse de Barra Bonita, en el estado de São Paulo, Brasil. La cuenca del embalse de Barra Bonita ha experimentado intensos cambios en el uso y la cobertura del suelo en las últimas décadas, incluyendo la rápida conversión de pasturas a caña de azúcar. En este sentido, este estudio responde a la falta de información sobre las variables (criterios) que afectan el potencial de contaminación de la cuenca hidrográfica mediante la construcción de un Sistema de Información Geográfica (SIG) que proporciona su distribución espacial a nivel de subcuenca. El SIG se alimentó con diversos datos (geomorfología, pedología, geología, red de drenaje y precipitaciones) proporcionados por organismos públicos. Las imágenes satelitales Landsat proporcionaron un mapa de uso y cobertura del suelo para 2002. Las calificaciones y ponderaciones de cada criterio, definidas por especialistas, respaldaron el proceso de modelado. Los resultados mostraron una amplia variabilidad en el potencial de contaminación de las diferentes subcuencas según la aplicación de diferentes criterios. Si solo se analiza el uso del suelo, por ejemplo, menos del 50% de la cuenca se clasifica como altamente amenazante para la calidad del agua e incluye subcuencas ubicadas cerca del embalse, lo que indica la importancia de las áreas de protección en los márgenes. A pesar de la subjetividad de los procesos de ponderación, el modelo de análisis multicriterio permitió la simulación.
Ciencias Naturales y SubdisciplinasCiencias de la Tierra y GeologíaEn este estudio, se aplican herramientas de modelado multicriterio para mapear la distribución espacial del potencial de contaminación de la cuenca hidrográfica del embalse de Barra Bonita, en el estado de São Paulo, Brasil. La cuenca del embalse de Barra Bonita ha experimentado intensos cambios en el uso y la cobertura del suelo en las últimas décadas, incluyendo la rápida conversión de pasturas a caña de azúcar. En este sentido, este estudio responde a la falta de información sobre las variables (criterios) que afectan el potencial de contaminación de la cuenca hidrográfica mediante la construcción de un Sistema de Información Geográfica (SIG) que proporciona su distribución espacial a nivel de subcuenca. El SIG se alimentó con diversos datos (geomorfología, pedología, geología, red de drenaje y precipitaciones) proporcionados por organismos públicos. Las imágenes satelitales Landsat proporcionaron un mapa de uso y cobertura del suelo para 2002. Las calificaciones y ponderaciones de cada criterio, definidas por especialistas, respaldaron el proceso de modelado. Los resultados mostraron una amplia variabilidad en el potencial de contaminación de las diferentes subcuencas según la aplicación de diferentes criterios. Si solo se analiza el uso del suelo, por ejemplo, menos del 50% de la cuenca se clasifica como altamente amenazante para la calidad del agua e incluye subcuencas ubicadas cerca del embalse, lo que indica la importancia de las áreas de protección en los márgenes. A pesar de la subjetividad de los procesos de ponderación, el modelo de análisis multicriterio permitió la simulación.
Ciencias Naturales y SubdisciplinasCiencias de la Tierra y GeologíaEn este estudio, se aplican herramientas de modelado multicriterio para mapear la distribución espacial del potencial de contaminación de la cuenca hidrográfica del embalse de Barra Bonita, en el estado de São Paulo, Brasil. La cuenca del embalse de Barra Bonita ha experimentado intensos cambios en el uso y la cobertura del suelo en las últimas décadas, incluyendo la rápida conversión de pasturas a caña de azúcar. En este sentido, este estudio responde a la falta de información sobre las variables (criterios) que afectan el potencial de contaminación de la cuenca hidrográfica mediante la construcción de un Sistema de Información Geográfica (SIG) que proporciona su distribución espacial a nivel de subcuenca. El SIG se alimentó con diversos datos (geomorfología, pedología, geología, red de drenaje y precipitaciones) proporcionados por organismos públicos. Las imágenes satelitales Landsat proporcionaron un mapa de uso y cobertura del suelo para 2002. Las calificaciones y ponderaciones de cada criterio, definidas por especialistas, respaldaron el proceso de modelado. Los resultados mostraron una amplia variabilidad en el potencial de contaminación de las diferentes subcuencas según la aplicación de diferentes criterios. Si solo se analiza el uso del suelo, por ejemplo, menos del 50% de la cuenca se clasifica como altamente amenazante para la calidad del agua e incluye subcuencas ubicadas cerca del embalse, lo que indica la importancia de las áreas de protección en los márgenes. A pesar de la subjetividad de los procesos de ponderación, el modelo de análisis multicriterio permitió la simulación.
Ciencias Naturales y SubdisciplinasCiencias de la Tierra y GeologíaEn este estudio, se aplican herramientas de modelado multicriterio para mapear la distribución espacial del potencial de contaminación de la cuenca hidrográfica del embalse de Barra Bonita, en el estado de São Paulo, Brasil. La cuenca del embalse de Barra Bonita ha experimentado intensos cambios en el uso y la cobertura del suelo en las últimas décadas, incluyendo la rápida conversión de pasturas a caña de azúcar. En este sentido, este estudio responde a la falta de información sobre las variables (criterios) que afectan el potencial de contaminación de la cuenca hidrográfica mediante la construcción de un Sistema de Información Geográfica (SIG) que proporciona su distribución espacial a nivel de subcuenca. El SIG se alimentó con diversos datos (geomorfología, pedología, geología, red de drenaje y precipitaciones) proporcionados por organismos públicos. Las imágenes satelitales Landsat proporcionaron un mapa de uso y cobertura del suelo para 2002. Las calificaciones y ponderaciones de cada criterio, definidas por especialistas, respaldaron el proceso de modelado. Los resultados mostraron una amplia variabilidad en el potencial de contaminación de las diferentes subcuencas según la aplicación de diferentes criterios. Si solo se analiza el uso del suelo, por ejemplo, menos del 50% de la cuenca se clasifica como altamente amenazante para la calidad del agua e incluye subcuencas ubicadas cerca del embalse, lo que indica la importancia de las áreas de protección en los márgenes. A pesar de la subjetividad de los procesos de ponderación, el modelo de análisis multicriterio permitió la simulación.
Ciencias Naturales y SubdisciplinasCiencias de la Tierra y GeologíaEn este estudio, se aplican herramientas de modelado multicriterio para mapear la distribución espacial del potencial de contaminación de la cuenca hidrográfica del embalse de Barra Bonita, en el estado de São Paulo, Brasil. La cuenca del embalse de Barra Bonita ha experimentado intensos cambios en el uso y la cobertura del suelo en las últimas décadas, incluyendo la rápida conversión de pasturas a caña de azúcar. En este sentido, este estudio responde a la falta de información sobre las variables (criterios) que afectan el potencial de contaminación de la cuenca hidrográfica mediante la construcción de un Sistema de Información Geográfica (SIG) que proporciona su distribución espacial a nivel de subcuenca. El SIG se alimentó con diversos datos (geomorfología, pedología, geología, red de drenaje y precipitaciones) proporcionados por organismos públicos. Las imágenes satelitales Landsat proporcionaron un mapa de uso y cobertura del suelo para 2002. Las calificaciones y ponderaciones de cada criterio, definidas por especialistas, respaldaron el proceso de modelado. Los resultados mostraron una amplia variabilidad en el potencial de contaminación de las diferentes subcuencas según la aplicación de diferentes criterios. Si solo se analiza el uso del suelo, por ejemplo, menos del 50% de la cuenca se clasifica como altamente amenazante para la calidad del agua e incluye subcuencas ubicadas cerca del embalse, lo que indica la importancia de las áreas de protección en los márgenes. A pesar de la subjetividad de los procesos de ponderación, el modelo de análisis multicriterio permitió la simulación.
Ciencias Naturales y SubdisciplinasCiencias de la Tierra y GeologíaEn este estudio, se aplican herramientas de modelado multicriterio para mapear la distribución espacial del potencial de contaminación de la cuenca hidrográfica del embalse de Barra Bonita, en el estado de São Paulo, Brasil. La cuenca del embalse de Barra Bonita ha experimentado intensos cambios en el uso y la cobertura del suelo en las últimas décadas, incluyendo la rápida conversión de pasturas a caña de azúcar. En este sentido, este estudio responde a la falta de información sobre las variables (criterios) que afectan el potencial de contaminación de la cuenca hidrográfica mediante la construcción de un Sistema de Información Geográfica (SIG) que proporciona su distribución espacial a nivel de subcuenca. El SIG se alimentó con diversos datos (geomorfología, pedología, geología, red de drenaje y precipitaciones) proporcionados por organismos públicos. Las imágenes satelitales Landsat proporcionaron un mapa de uso y cobertura del suelo para 2002. Las calificaciones y ponderaciones de cada criterio, definidas por especialistas, respaldaron el proceso de modelado. Los resultados mostraron una amplia variabilidad en el potencial de contaminación de las diferentes subcuencas según la aplicación de diferentes criterios. Si solo se analiza el uso del suelo, por ejemplo, menos del 50% de la cuenca se clasifica como altamente amenazante para la calidad del agua e incluye subcuencas ubicadas cerca del embalse, lo que indica la importancia de las áreas de protección en los márgenes. A pesar de la subjetividad de los procesos de ponderación, el modelo de análisis multicriterio permitió la simulación.
Ciencias Naturales y SubdisciplinasCiencias de la Tierra y GeologíaEn este estudio, se aplican herramientas de modelado multicriterio para mapear la distribución espacial del potencial de contaminación de la cuenca hidrográfica del embalse de Barra Bonita, en el estado de São Paulo, Brasil. La cuenca del embalse de Barra Bonita ha experimentado intensos cambios en el uso y la cobertura del suelo en las últimas décadas, incluyendo la rápida conversión de pasturas a caña de azúcar. En este sentido, este estudio responde a la falta de información sobre las variables (criterios) que afectan el potencial de contaminación de la cuenca hidrográfica mediante la construcción de un Sistema de Información Geográfica (SIG) que proporciona su distribución espacial a nivel de subcuenca. El SIG se alimentó con diversos datos (geomorfología, pedología, geología, red de drenaje y precipitaciones) proporcionados por organismos públicos. Las imágenes satelitales Landsat proporcionaron un mapa de uso y cobertura del suelo para 2002. Las calificaciones y ponderaciones de cada criterio, definidas por especialistas, respaldaron el proceso de modelado. Los resultados mostraron una amplia variabilidad en el potencial de contaminación de las diferentes subcuencas según la aplicación de diferentes criterios. Si solo se analiza el uso del suelo, por ejemplo, menos del 50% de la cuenca se clasifica como altamente amenazante para la calidad del agua e incluye subcuencas ubicadas cerca del embalse, lo que indica la importancia de las áreas de protección en los márgenes. A pesar de la subjetividad de los procesos de ponderación, el modelo de análisis multicriterio permitió la simulación.
Ciencias Naturales y SubdisciplinasCiencias de la Tierra y GeologíaEn este estudio, se aplican herramientas de modelado multicriterio para mapear la distribución espacial del potencial de contaminación de la cuenca hidrográfica del embalse de Barra Bonita, en el estado de São Paulo, Brasil. La cuenca del embalse de Barra Bonita ha experimentado intensos cambios en el uso y la cobertura del suelo en las últimas décadas, incluyendo la rápida conversión de pasturas a caña de azúcar. En este sentido, este estudio responde a la falta de información sobre las variables (criterios) que afectan el potencial de contaminación de la cuenca hidrográfica mediante la construcción de un Sistema de Información Geográfica (SIG) que proporciona su distribución espacial a nivel de subcuenca. El SIG se alimentó con diversos datos (geomorfología, pedología, geología, red de drenaje y precipitaciones) proporcionados por organismos públicos. Las imágenes satelitales Landsat proporcionaron un mapa de uso y cobertura del suelo para 2002. Las calificaciones y ponderaciones de cada criterio, definidas por especialistas, respaldaron el proceso de modelado. Los resultados mostraron una amplia variabilidad en el potencial de contaminación de las diferentes subcuencas según la aplicación de diferentes criterios. Si solo se analiza el uso del suelo, por ejemplo, menos del 50% de la cuenca se clasifica como altamente amenazante para la calidad del agua e incluye subcuencas ubicadas cerca del embalse, lo que indica la importancia de las áreas de protección en los márgenes. A pesar de la subjetividad de los procesos de ponderación, el modelo de análisis multicriterio permitió la simulación.
Ciencias Naturales y SubdisciplinasCiencias de la Tierra y GeologíaEn este estudio, se aplican herramientas de modelado multicriterio para mapear la distribución espacial del potencial de contaminación de la cuenca hidrográfica del embalse de Barra Bonita, en el estado de São Paulo, Brasil. La cuenca del embalse de Barra Bonita ha experimentado intensos cambios en el uso y la cobertura del suelo en las últimas décadas, incluyendo la rápida conversión de pasturas a caña de azúcar. En este sentido, este estudio responde a la falta de información sobre las variables (criterios) que afectan el potencial de contaminación de la cuenca hidrográfica mediante la construcción de un Sistema de Información Geográfica (SIG) que proporciona su distribución espacial a nivel de subcuenca. El SIG se alimentó con diversos datos (geomorfología, pedología, geología, red de drenaje y precipitaciones) proporcionados por organismos públicos. Las imágenes satelitales Landsat proporcionaron un mapa de uso y cobertura del suelo para 2002. Las calificaciones y ponderaciones de cada criterio, definidas por especialistas, respaldaron el proceso de modelado. Los resultados mostraron una amplia variabilidad en el potencial de contaminación de las diferentes subcuencas según la aplicación de diferentes criterios. Si solo se analiza el uso del suelo, por ejemplo, menos del 50% de la cuenca se clasifica como altamente amenazante para la calidad del agua e incluye subcuencas ubicadas cerca del embalse, lo que indica la importancia de las áreas de protección en los márgenes. A pesar de la subjetividad de los procesos de ponderación, el modelo de análisis multicriterio permitió la simulación.
Ciencias Naturales y SubdisciplinasCiencias de la Tierra y GeologíaEn este estudio, se aplican herramientas de modelado multicriterio para mapear la distribución espacial del potencial de contaminación de la cuenca hidrográfica del embalse de Barra Bonita, en el estado de São Paulo, Brasil. La cuenca del embalse de Barra Bonita ha experimentado intensos cambios en el uso y la cobertura del suelo en las últimas décadas, incluyendo la rápida conversión de pasturas a caña de azúcar. En este sentido, este estudio responde a la falta de información sobre las variables (criterios) que afectan el potencial de contaminación de la cuenca hidrográfica mediante la construcción de un Sistema de Información Geográfica (SIG) que proporciona su distribución espacial a nivel de subcuenca. El SIG se alimentó con diversos datos (geomorfología, pedología, geología, red de drenaje y precipitaciones) proporcionados por organismos públicos. Las imágenes satelitales Landsat proporcionaron un mapa de uso y cobertura del suelo para 2002. Las calificaciones y ponderaciones de cada criterio, definidas por especialistas, respaldaron el proceso de modelado. Los resultados mostraron una amplia variabilidad en el potencial de contaminación de las diferentes subcuencas según la aplicación de diferentes criterios. Si solo se analiza el uso del suelo, por ejemplo, menos del 50% de la cuenca se clasifica como altamente amenazante para la calidad del agua e incluye subcuencas ubicadas cerca del embalse, lo que indica la importancia de las áreas de protección en los márgenes. A pesar de la subjetividad de los procesos de ponderación, el modelo de análisis multicriterio permitió la simulación.
Ciencias Naturales y SubdisciplinasCiencias de la Tierra y GeologíaEn este estudio, se aplican herramientas de modelado multicriterio para mapear la distribución espacial del potencial de contaminación de la cuenca hidrográfica del embalse de Barra Bonita, en el estado de São Paulo, Brasil. La cuenca del embalse de Barra Bonita ha experimentado intensos cambios en el uso y la cobertura del suelo en las últimas décadas, incluyendo la rápida conversión de pasturas a caña de azúcar. En este sentido, este estudio responde a la falta de información sobre las variables (criterios) que afectan el potencial de contaminación de la cuenca hidrográfica mediante la construcción de un Sistema de Información Geográfica (SIG) que proporciona su distribución espacial a nivel de subcuenca. El SIG se alimentó con diversos datos (geomorfología, pedología, geología, red de drenaje y precipitaciones) proporcionados por organismos públicos. Las imágenes satelitales Landsat proporcionaron un mapa de uso y cobertura del suelo para 2002. Las calificaciones y ponderaciones de cada criterio, definidas por especialistas, respaldaron el proceso de modelado. Los resultados mostraron una amplia variabilidad en el potencial de contaminación de las diferentes subcuencas según la aplicación de diferentes criterios. Si solo se analiza el uso del suelo, por ejemplo, menos del 50% de la cuenca se clasifica como altamente amenazante para la calidad del agua e incluye subcuencas ubicadas cerca del embalse, lo que indica la importancia de las áreas de protección en los márgenes. A pesar de la subjetividad de los procesos de ponderación, el modelo de análisis multicriterio permitió la simulación.
Ciencias Naturales y SubdisciplinasCiencias de la Tierra y Geología
