Incorporando la Inteligencia Artificial en Finanzas: Un Análisis Bibliométrico
Autores: Alcázar-Blanco, Antonio Carlos; Rangel-Preciado, José Francisco; Portillo-Santos, Fiama
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
Categoría
Gestión y administración
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 8
Citaciones: Sin citaciones
El objetivo de este estudio es realizar un análisis de la estructura intelectual de la introducción de la IA en las finanzas, en el período de 1995 a 2023, utilizando el software SciMAT v.1.1.04. Los resultados indican cómo la investigación sobre la incorporación de la IA en las finanzas ha crecido significativamente, lo que muestra la evolución y la importancia de esta área de investigación. Se obtuvieron ocho temas principales en esta área: banco, predicción, impacto, decisión, valores de acciones, algoritmo genético, análisis de grandes datos y análisis de datos sociales. Este estudio nos muestra cómo la incorporación de la IA puede apoyar fuertemente el análisis de diferentes situaciones financieras, como la toma de decisiones o la predicción de movimientos.
Descripción
El objetivo de este estudio es realizar un análisis de la estructura intelectual de la introducción de la IA en las finanzas, en el período de 1995 a 2023, utilizando el software SciMAT v.1.1.04. Los resultados indican cómo la investigación sobre la incorporación de la IA en las finanzas ha crecido significativamente, lo que muestra la evolución y la importancia de esta área de investigación. Se obtuvieron ocho temas principales en esta área: banco, predicción, impacto, decisión, valores de acciones, algoritmo genético, análisis de grandes datos y análisis de datos sociales. Este estudio nos muestra cómo la incorporación de la IA puede apoyar fuertemente el análisis de diferentes situaciones financieras, como la toma de decisiones o la predicción de movimientos.