Indicadores de desarrollo y producción de soja en Brasil
Autores: Toloi, Marley Nunes Vituri; Bonilla, Silvia Helena; Toloi, Rodrigo Carlo; Silva, Helton Raimundo Oliveira; Nääs, Irenilza de Alencar
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 16
Citaciones: Sin citaciones
Debido a su potencial agrícola, extensiones de tierra y clima favorable, Brasil es uno de los mayores productores y exportadores de varios productos agrícolas. Una parte significativa de esta producción se encuentra en Mato Grosso, el principal productor nacional de varios productos agrícolas. El complejo de la soja solo produjo más de 33 millones de toneladas de soja para la cosecha 2019/2020, lo que representa el 27% de la producción nacional. El potencial económico que representa la soja está vinculado al aumento de la demanda de insumos, área plantada, producción y productividad. Dado estos factores, el presente estudio tiene como objetivo analizar cómo se comportan los mayores municipios de producción de soja y el grado de interacción y asociaciones positivas entre el potencial económico promovido por la producción de soja y el desarrollo económico/social y los impactos ambientales en el estado de Mato Grosso, Brasil. La metodología consistió en categorizar los treinta municipios productores de soja más grandes, utilizando el método de análisis de factores para indicadores seleccionados. La interpretación se realiza a través de la adopción del marco de Driver-Pressure-State-Impact-Response (DPSIR). Los resultados indicaron que los grupos formados no son homogéneos en términos de desarrollo socioeconómico y ambiental. Los tres factores formados, interpretados usando DPSIR, se caracterizan por la influencia significativa de la población, reflejando su desarrollo, cómo se llevan a cabo otras actividades económicas que no son solo agrícolas. El segundo también pertenece al grupo de driver en el marco DPSRI. Está asociado con el indicador de producción de soja, lo que implica mayores áreas de siembra, generando empleos centrados en actividades agrícolas. Los resultados indicaron que los grupos formados no son homogéneos en términos de desarrollo socioeconómico y ambiental. La influencia significativa de la población caracteriza los tres factores encontrados. El primero refleja el desarrollo de la región y cómo se llevan a cabo otras actividades económicas (no solo agrícolas). El segundo también pertenece al grupo de driver en el marco DPSRI y está asociado con el indicador de producción de soja, generando empleos centrados en actividades agrícolas. El tercer grupo, formado por municipios en la región del Amazonas, con factores ambientales asociados a grandes áreas geográficas, extensos bosques nativos y una mayor captura de carbono, considera los impactos del marco DPSRI. Mostrando que existen patrones de comportamiento y tenerlo en cuenta es la forma óptima de utilizar adecuadamente los predictores. Se espera que los municipios reaccionen más a algunos cambios que a otros para lograr un buen nivel de desarrollo.
Descripción
Debido a su potencial agrícola, extensiones de tierra y clima favorable, Brasil es uno de los mayores productores y exportadores de varios productos agrícolas. Una parte significativa de esta producción se encuentra en Mato Grosso, el principal productor nacional de varios productos agrícolas. El complejo de la soja solo produjo más de 33 millones de toneladas de soja para la cosecha 2019/2020, lo que representa el 27% de la producción nacional. El potencial económico que representa la soja está vinculado al aumento de la demanda de insumos, área plantada, producción y productividad. Dado estos factores, el presente estudio tiene como objetivo analizar cómo se comportan los mayores municipios de producción de soja y el grado de interacción y asociaciones positivas entre el potencial económico promovido por la producción de soja y el desarrollo económico/social y los impactos ambientales en el estado de Mato Grosso, Brasil. La metodología consistió en categorizar los treinta municipios productores de soja más grandes, utilizando el método de análisis de factores para indicadores seleccionados. La interpretación se realiza a través de la adopción del marco de Driver-Pressure-State-Impact-Response (DPSIR). Los resultados indicaron que los grupos formados no son homogéneos en términos de desarrollo socioeconómico y ambiental. Los tres factores formados, interpretados usando DPSIR, se caracterizan por la influencia significativa de la población, reflejando su desarrollo, cómo se llevan a cabo otras actividades económicas que no son solo agrícolas. El segundo también pertenece al grupo de driver en el marco DPSRI. Está asociado con el indicador de producción de soja, lo que implica mayores áreas de siembra, generando empleos centrados en actividades agrícolas. Los resultados indicaron que los grupos formados no son homogéneos en términos de desarrollo socioeconómico y ambiental. La influencia significativa de la población caracteriza los tres factores encontrados. El primero refleja el desarrollo de la región y cómo se llevan a cabo otras actividades económicas (no solo agrícolas). El segundo también pertenece al grupo de driver en el marco DPSRI y está asociado con el indicador de producción de soja, generando empleos centrados en actividades agrícolas. El tercer grupo, formado por municipios en la región del Amazonas, con factores ambientales asociados a grandes áreas geográficas, extensos bosques nativos y una mayor captura de carbono, considera los impactos del marco DPSRI. Mostrando que existen patrones de comportamiento y tenerlo en cuenta es la forma óptima de utilizar adecuadamente los predictores. Se espera que los municipios reaccionen más a algunos cambios que a otros para lograr un buen nivel de desarrollo.