Influencia de las Dimensiones Geométricas en el Rendimiento de la Máquina de Reluctancia Conmutada
Autores: Mamede, Ana Camila F.; Camacho, José Roberto; Araújo, Rui Esteves
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2019
Acceso abierto
Artículo científico
2019
Influencia de las Dimensiones Geométricas en el Rendimiento de la Máquina de Reluctancia ConmutadaCategoría
Tecnología de Equipos y Accesorios
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En el diseño de una máquina de reluctancia conmutada, hay una serie de parámetros que se eligen empíricamente dentro de un cierto intervalo, por lo que para encontrar una geometría óptima es necesario determinar cómo actúa cada parámetro en el rendimiento de la máquina. Este trabajo presenta un estudio sobre la influencia de las dimensiones geométricas en el rendimiento de la máquina de reluctancia conmutada. El análisis se realiza a través de simulaciones de elementos finitos basadas en la variación de un parámetro mientras los otros se mantienen fijos. Se presentan resultados gráficos y numéricos de par y flujo magnético para una máquina trifásica 6/4 y una máquina cuatrifásica 8/6. El estudio presentado tiene como objetivo proporcionar datos consistentes sobre qué dimensiones deben modificarse para aplicaciones específicas, y así fundamentar las decisiones tomadas en la etapa de diseño y optimización.
Descripción
En el diseño de una máquina de reluctancia conmutada, hay una serie de parámetros que se eligen empíricamente dentro de un cierto intervalo, por lo que para encontrar una geometría óptima es necesario determinar cómo actúa cada parámetro en el rendimiento de la máquina. Este trabajo presenta un estudio sobre la influencia de las dimensiones geométricas en el rendimiento de la máquina de reluctancia conmutada. El análisis se realiza a través de simulaciones de elementos finitos basadas en la variación de un parámetro mientras los otros se mantienen fijos. Se presentan resultados gráficos y numéricos de par y flujo magnético para una máquina trifásica 6/4 y una máquina cuatrifásica 8/6. El estudio presentado tiene como objetivo proporcionar datos consistentes sobre qué dimensiones deben modificarse para aplicaciones específicas, y así fundamentar las decisiones tomadas en la etapa de diseño y optimización.