Buscamos determinar si la tasa de aprobación del trabajo de un presidente de los Estados Unidos está influenciada por el Índice de Miseria. Esta hipótesis se examina de dos maneras. Primero, empleamos un modelo no lineal que incluye varias variables macroeconómicas: el déficit de cuenta corriente, el tipo de cambio, el desempleo, la inflación y las tasas hipotecarias. En segundo lugar, empleamos modelos de regresión probit y logit para calcular las probabilidades de las tasas de aprobación de los presidentes de EE. UU. en relación con el Índice de Miseria. Los resultados sugieren que el modelo de Layton no funciona bien cuando se adopta para los Estados Unidos. Por el contrario, el análisis de regresión probit y logit sugiere que el Índice de Miseria impacta significativamente en la probabilidad de aprobación del desempeño de los presidentes de EE. UU.