La palma de betel es un cultivo económico crítico en la isla de Hainan. Mapas precisos y oportunos de las palmas de betel son fundamentales para la gestión de la industria y la evaluación del entorno ecológico. Hasta la fecha, mapear la distribución espacial de las palmas de betel a gran escala regional sigue siendo un desafío significativo. En este estudio, proponemos un marco integrado que combina enfoques basados en el conocimiento y aprendizaje automático para producir un mapa de palmas de betel con una resolución espacial de 10 m basado en datos de Sentinel-1/2 y Google Earth Engine (GEE) para 2023 en la isla de Hainan, que representa el 95% de la superficie cultivada de nuez de betel en China. El mapa forestal se delineó inicialmente en función de la información de firma y el Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada Verde (GNDVI) adquiridos de los datos de Sentinel-1 y Sentinel-2, respectivamente. Posteriormente, se extrajeron parches de palmas de betel del mapa forestal utilizando un clasificador de bosque aleatorio y un método de selección de características a través de regresión logística (LR). El mapa de palmas de betel de 10 m resultante logró una precisión del usuario, del productor y general del 86.89%, 88.81% y 97.51%, respectivamente. Según el mapa de palmas de betel en 2023, el área total plantada fue de 189,805 hectáreas (ha), mostrando una alta consistencia con los datos estadísticos (R = 0.74). La distribución espacial se concentró principalmente en el este de Hainan, reflejando condiciones climáticas y topográficas favorables. Los resultados demuestran el significativo potencial de los datos de Sentinel-1/2 para identificar palmas de betel en regiones tropicales complejas caracterizadas por diversos tipos de cobertura terrestre, tierras cultivadas fragmentadas y frecuentes interferencias de nubes y lluvia. Este estudio proporciona un marco de referencia para mapear cultivos tropicales, y los hallazgos son cruciales para la gestión y optimización agrícola tropical.