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Integración de Datos y Análisis en la Industria Láctea: Desafíos y Caminos a Futuro

Autores: Cabrera, Victor E.; Bewley, Jeffrey; Breunig, Mitch; Breunig, Tom; Cooley, Walt; De Vries, Albert; Fourdraine, Robert; Giordano, Julio O.; Gong, Yijing; Greenfield, Randall; Hu, Haowen; Lenkaitis, Andy; Niu, Mutian; Noronha, Eduardo A. F.; Sullivan, Michael

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2025

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Acceso abierto

Artículo científico


Categoría

Ciencias Agrícolas y Biológicas

Subcategoría

Zootecnia

Palabras clave

Ganadería lechera
Integración de datos
Bienestar animal
Productividad
Soluciones tecnológicas
Sostenibilidad

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 10

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La agricultura lechera genera una gran cantidad de datos de diferentes fuentes, como sensores, software de gestión de ganado y sistemas de análisis de leche. Sin embargo, combinar toda esta información en un sistema fácil de usar sigue siendo un desafío significativo. Problemas como diferentes formatos, falta de estandarización y la ausencia de un sistema nacional para identificar animales dificultan que los agricultores utilicen sus datos de manera eficiente. Estos desafíos conducen a oportunidades perdidas para mejorar la productividad, la salud animal y las operaciones de la granja. Este documento reúne a expertos de la investigación, la agricultura y la industria para discutir soluciones para integrar datos en las granjas lecheras. El grupo destaca la necesidad de directrices para garantizar que los datos puedan ser compartidos y comprendidos entre sistemas, mejores herramientas para ayudar a los agricultores a utilizar sus datos y una colaboración más fuerte entre la industria y los proveedores de tecnología. Las recomendaciones incluyen educar a los agricultores sobre los beneficios de los datos, desarrollar soluciones de cofinanciamiento y utilizar tecnologías avanzadas, como la inteligencia artificial, para mejorar la toma de decisiones. Al abordar estos problemas, las granjas lecheras pueden tomar mejores decisiones, mejorar el bienestar animal y lograr una mayor productividad y sostenibilidad. Estos esfuerzos ayudarán a crear un futuro donde los agricultores puedan aprovechar al máximo el poder de sus datos para satisfacer la creciente demanda de alimentos mientras protegen el medio ambiente.

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