Incorporando Factores Dinámicos en la Evaluación del Riesgo de Peligros Geológicos: Integrando la Deformación InSAR y las Condiciones de Lluvia
Autores: Wang, Hui; Zhu, Jieyong; Chen, Likun; Shi, Haohan
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
Categoría
Ciencias Naturales y Subdisciplinas
Subcategoría
Astronomía
Palabras clave
Peligros geológicos
Tecnología InSAR
Datos de deformación
Evaluación de susceptibilidad
Intensidad de lluvia
Predicción de desastres
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 8
Citaciones: Sin citaciones
Los peligros geológicos, particularmente en regiones montañosas, representan amenazas significativas para la vida, la propiedad y el medio ambiente. En este estudio, nos enfocamos en el condado de Luoping, en la provincia de Yunnan, China, empleando la tecnología SBAS-InSAR para monitorear la deformación de la superficie entre el 8 de octubre de 2022 y el 27 de septiembre de 2024. Al integrar los datos de deformación InSAR con 10 factores estáticos que causan desastres, incluyendo elevación, pendiente, aspecto, curvatura, distancia a fallas, distancia a ríos, distancia a carreteras, grupos de rocas geológicas de ingeniería, tipos geomorfológicos y el NDVI, se evaluó la susceptibilidad a peligros geológicos utilizando el modelo de valor informativo (IV) y el modelo acoplado de valor informativo-bosque aleatorio (IV-RF). La validación de precisión utilizando curvas ROC indicó que el modelo IV-RF, integrado con datos de deformación InSAR, logró la mayor precisión, con un valor AUC de 0.805. Basado en la evaluación de susceptibilidad, se introdujo la intensidad de la lluvia como un factor desencadenante para evaluar los riesgos de peligros geológicos bajo cuatro condiciones de lluvia: períodos de retorno de 10 años, 20 años, 50 años y 100 años. Los resultados demostraron que la incorporación de datos de deformación InSAR mejoró significativamente la precisión de la predicción de desastres, proporcionando resultados de evaluación de riesgos más confiables y sostenibles. Este estudio subraya el papel crítico de la tecnología InSAR, combinada con las condiciones de lluvia, en la mejora de la precisión de las evaluaciones de riesgo de peligros geológicos, ofreciendo una base científica para estrategias de prevención y mitigación de desastres en el condado de Luoping y regiones similares.
Descripción
Los peligros geológicos, particularmente en regiones montañosas, representan amenazas significativas para la vida, la propiedad y el medio ambiente. En este estudio, nos enfocamos en el condado de Luoping, en la provincia de Yunnan, China, empleando la tecnología SBAS-InSAR para monitorear la deformación de la superficie entre el 8 de octubre de 2022 y el 27 de septiembre de 2024. Al integrar los datos de deformación InSAR con 10 factores estáticos que causan desastres, incluyendo elevación, pendiente, aspecto, curvatura, distancia a fallas, distancia a ríos, distancia a carreteras, grupos de rocas geológicas de ingeniería, tipos geomorfológicos y el NDVI, se evaluó la susceptibilidad a peligros geológicos utilizando el modelo de valor informativo (IV) y el modelo acoplado de valor informativo-bosque aleatorio (IV-RF). La validación de precisión utilizando curvas ROC indicó que el modelo IV-RF, integrado con datos de deformación InSAR, logró la mayor precisión, con un valor AUC de 0.805. Basado en la evaluación de susceptibilidad, se introdujo la intensidad de la lluvia como un factor desencadenante para evaluar los riesgos de peligros geológicos bajo cuatro condiciones de lluvia: períodos de retorno de 10 años, 20 años, 50 años y 100 años. Los resultados demostraron que la incorporación de datos de deformación InSAR mejoró significativamente la precisión de la predicción de desastres, proporcionando resultados de evaluación de riesgos más confiables y sostenibles. Este estudio subraya el papel crítico de la tecnología InSAR, combinada con las condiciones de lluvia, en la mejora de la precisión de las evaluaciones de riesgo de peligros geológicos, ofreciendo una base científica para estrategias de prevención y mitigación de desastres en el condado de Luoping y regiones similares.