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Reducción de las Predicciones de Sequía en África a través de la Integración de Predicciones de Sequía Indígenas y Científicas Utilizando Mapas Cognitivos Difusos

Autores: Masinde, Muthoni; Mwagha, Mwanjele; Tadesse, Tsegaye

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2018

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Acceso abierto

Artículo científico


Categoría

Ciencias Naturales y Subdisciplinas

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 8

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
A raíz del aumento de las sequías que se están observando en el África subsahariana, más estrategias de mitigación de sequías localizadas y contextualizadas están en la agenda de muchos investigadores y responsables de políticas en la región. La integración del conocimiento indígena sobre sequías con pronósticos climáticos estacionales es una de estas estrategias. Sin embargo, el principal desafío que enfrenta esta integración es la representación formal de un conocimiento indígena altamente estructurado y holístico. En este documento, demostramos cómo el uso de mapas cognitivos difusos puede abordar este desafío. El conocimiento indígena sobre sequías de cinco comunidades fue modelado y representado utilizando mapas cognitivos difusos. Los mapas de una de estas comunidades de caso se utilizaron luego en la implementación del marco de integración, llamado.

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