La  alta  rotación  de  personal,  influenciada  por  la  temporalidad  y  la  complejidad  de  los  proyectos,  representa  riesgos significativos  tanto  operativos  como  económicos.  Esta  investigación  analiza  la  integración  de  la  Inteligencia  Artificial (IA) en los procesos de adquisición de talento, debido a la relación que existe entre la selección y la rotación de personal, principalmente se pretende dar un enfoque particular en el sector construcción y la gestión de proyectos. A través de un análisis bibliométrico y una revisión sistemática basada en las directrices PRISMA, se identificaron tendencias, herramientas y aplicaciones de la IA en el reclutamiento. Los resultados destacan el potencial de la IA para automatizar tareas, optimizar la evaluación de candidatos y mejorar la toma de decisiones. Sin embargo, se reconocen desafíos asociados, como el manejo de sesgos, preocupaciones éticas y la necesidad de normativas claras. Esta investigación demuestra que la IA puede transformar los procesos de selección de personal, aumentando la eficiencia y alineando la selección de candidatos con los objetivos organizacionales. Además, proporciona una base para futuras investigaciones en sectores como la construcción, donde las características particulares exigen soluciones innovadoras y estratégicas.