La inteligencia artificial está transformando el comportamiento financiero y los procesos de toma de decisiones, ofreciendo nuevas oportunidades para optimizar los sistemas financieros y reducir sesgos. Este estudio explora la intersección de la IA y el comportamiento financiero utilizando análisis bibliométrico para identificar tendencias, brechas y direcciones emergentes en este campo en rápida evolución. Un total de 1019 documentos están disponibles en Scopus para el período 1987-2024. Los artículos se analizan utilizando el paquete Bibliometrix de R y la interfaz gráfica de usuario Bibliophagy. Los hallazgos clave muestran una robusta tasa de crecimiento anual del 13.34%, destacando la creciente relevancia del tema. El análisis reveló temas centrales como el aprendizaje automático, la toma de decisiones y la inclusión financiera, junto con brechas críticas en consideraciones éticas, disparidades regionales y aplicaciones prácticas de la IA para poblaciones marginadas. Se mapearon los principales contribuyentes y fuentes influyentes, incluidos revistas como IEE Access y Expert Systems with Applications, para entender la estructura intelectual del campo. El estudio destaca la urgente necesidad de abordar y mitigar los sesgos algorítmicos para garantizar la equidad, la transparencia y resultados éticos en los sistemas impulsados por IA. También resalta la importancia de mejorar la alfabetización financiera y adaptar las herramientas de IA para una inclusión financiera justa. Estas ideas proporcionan una hoja de ruta para la investigación futura y la innovación práctica, asegurando que la IA se integre en los sistemas financieros de manera ética y efectiva para promover un ecosistema financiero global más inclusivo.