Inteligencia Artificial en Ingeniería Ambiental: producción científica y tendencias (1980-2024)
Autores: Rincón Báez, Lina; Gómez Velasco, Nubia
Idioma: Inglés
Editor: Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia - UPTC
Año: 2025
Acceso abierto
Categoría
Licencia
Consultas: 14
Citaciones: Ciencia en Desarrollo Vol. 16 Núm. 1E
A lo largo de los años, la inteligencia artificial ha expandido su alcance en diversos campos, incluyendo el ambiental. Considerando los desafíos que este campo presenta a corto, mediano y largo plazo, el objetivo de este artículo fue analizar las tendencias de búsqueda aplicadas a la ingeniería ambiental. Para ello, se consideraron las oportunidades de investigación y los principales desafíos que enfrenta. Mediante un análisis de la literatura en bases de datos como Google Scholar y Scopus, se identificó un creciente interés por el uso de la inteligencia artificial para abordar problemas ecológicos y de sostenibilidad. Si bien el interés en este tema se documenta desde 1987, su aplicación se orientó a fines militares. Por otro lado, se describen herramientas comerciales y de libre acceso aplicadas al objeto de estudio. Tras un análisis, se concluyó que los modelos predictivos tienen un gran potencial para prevenir catástrofes e impactos nocivos, y que la difusión de información a nivel nacional e internacional es esencial para el análisis de datos en inteligencia artificial.
A lo largo de los años, la inteligencia artificial ha expandido su alcance en diversos campos, incluyendo el ambiental. Considerando los desafíos que este campo presenta a corto, mediano y largo plazo, el objetivo de este artículo fue analizar las tendencias de búsqueda aplicadas a la ingeniería ambiental. Para ello, se consideraron las oportunidades de investigación y los principales desafíos que enfrenta. Mediante un análisis de la literatura en bases de datos como Google Scholar y Scopus, se identificó un creciente interés por el uso de la inteligencia artificial para abordar problemas ecológicos y de sostenibilidad. Si bien el interés en este tema se documenta desde 1987, su aplicación se orientó a fines militares. Por otro lado, se describen herramientas comerciales y de libre acceso aplicadas al objeto de estudio. Tras un análisis, se concluyó que los modelos predictivos tienen un gran potencial para prevenir catástrofes e impactos nocivos, y que la difusión de información a nivel nacional e internacional es esencial para el análisis de datos en inteligencia artificial.