El artículo presenta una revisión sobre las necesidades de desarrollo profesional docente para la integración efectiva de la inteligencia artificial (IA) en la educación primaria y secundaria (K-12). Siguiendo las directrices PRISMA, se analizan 43 estudios empíricos publicados hasta 2024, con el objetivo de identificar prácticas formativas, percepciones docentes, brechas de alfabetización en IA y condiciones institucionales que influyen en su adopción educativa. Los resultados evidencian que la formación técnica aislada es insuficiente y que la integración significativa de la IA requiere una combinación de conocimientos pedagógicos, tecnológicos y disciplinares, junto con actitudes positivas, apoyo organizacional y formación continua. El estudio identifica seis ejes clave: prácticas de capacitación, actitudes y creencias docentes, programas de desarrollo profesional continuo, apoyo multinivel (político, institucional y técnico), alfabetización en IA y uso ético y responsable. A partir de la síntesis de la evidencia, los autores proponen un marco de desarrollo profesional en cuatro niveles, orientado a guiar la formación docente desde las condiciones iniciales hasta la integración pedagógica y ética sostenible de la IA. Como conclusión, el artículo subraya que el éxito de la IA en educación depende de enfoques formativos integrales, contextualizados y centrados en el rol activo del docente.