El propósito de este estudio fue analizar la influencia de la actividad solar descrita por el número de manchas solares (SSN) en ciertas variables terrestres que podrían impactar el clima del sureste de Europa en diferentes escalas espacio-temporales (el Índice de Oscilación del Atlántico Norte, NAOI, y el Índice de Oscilación Groenlandia-Balcán, GBOI, a gran escala; el Índice de Sequía Hidrológica de Palmer, PHDI, a escala regional; el caudal del Danubio en Orsova (cuenca inferior), Q, representativo del clima del sureste de Europa, a escala local). Las investigaciones se llevaron a cabo para el siglo XX utilizando los promedios anuales y estacionales. Para encontrar las conexiones entre los parámetros terrestres (atmosféricos e hidrológicos) y el SSN, se utilizó la coherencia de wavelet tanto a nivel global como en el dominio tiempo-frecuencia. Los análisis se realizaron para las series temporales y se consideraron simultáneamente (en el mismo año o estación), así como con retrasos de 1 a 5 años entre las variables analizadas. Para los valores anuales, también se probó el tipo de correlación (lineal/no lineal) utilizando elementos de la teoría de la información. Los resultados revelaron claramente vínculos no lineales entre el SSN y las variables terrestres, incluso para los valores promedio anuales. Al aplicar la transformada wavelet para probar la influencia solar en las variables terrestres, se mostró que las conexiones dependen tanto de la variable terrestre como de los retrasos considerados. Dado que, en el presente estudio, se analizaron utilizando coherencia wavelet, solo se consideraron los casos en los que la coherencia fue significativa durante casi todo el intervalo de tiempo analizado (1901-2000) y las variables terrestres estaban en fase o en antífasis con el SSN. Relativamente pocos resultados tuvieron un alto nivel de significancia. El análisis de promedios estacionales reveló información significativa, además del análisis de promedios anuales. Así, para los índices climáticos, el GBOI y el NAOI, se encontró una coherencia significativa (>95%) con la actividad solar, asociada con el ciclo solar de 22 años (Hale), para la temporada de otoño para retrasos = 0 y 1 año. El ciclo solar de Hale, en el caso del PHDI, estuvo presente en los promedios anuales y de la temporada de verano, más claramente en el retraso = 0. Para el caudal del Danubio en Orsova, se observó la firma SSN más significativa (~95%) en períodos de 33 años (ciclo de Brüuckner) en la temporada de otoño para retrasos de 0 a 3 años. También se llevó a cabo un análisis del índice de redundancia-sinergia sobre la combinación de las variables terrestres con la variable solar para encontrar la mejor combinación sinérgica para estimar el caudal del Danubio en la cuenca inferior. Los resultados variaron dependiendo de la escala temporal y la actividad solar. Para los valores anuales promedio, se obtuvo el índice sinérgico más significativo para la combinación del GBOI, PHDI y SSN, considerados 3 años antes de Q.