El estado de Acre, ubicado en la Amazonía Occidental, ha sido más intensamente afectado en los últimos años por eventos climáticos extremos, especialmente aquellos de naturaleza hidrológica. Estas son temporadas de lluvias con grandes inundaciones y niveles de agua récord y, más tarde en el mismo año, sequías severas que duran más meses de lo normal para la temporada seca. En este sentido, la teledetección actúa como una herramienta importante para monitorear las variables meteorológicas involucradas en esta dinámica y para predecir tendencias climáticas futuras. Diferentes longitudes temporales reflejan la disponibilidad de datos confiables para cada variable, y se aplicaron métodos estadísticos por separado para asegurar análisis robustos a pesar de estas diferencias. Nuestra investigación utilizó datos sobre precipitaciones (1982-2023), temperatura del aire (2001-2020), focos de incendio, vegetación y cobertura de nieve (2001-2023) para estos propósitos. Los datos de cobertura de nieve se obtuvieron del producto del Espectrorradiómetro de Resolución Moderada (MODIS) MOD10CM (MODIS/Terra Cobertura de Nieve Mensual L3 Cuadrícula de Modelado Climático Global). El producto MOD10CM se utilizó para cuantificar la cobertura de nieve en un área cercana al estado, conectada a una de las principales cuencas fluviales de Acre. Los resultados mostraron un aumento en la cantidad de precipitaciones para el mes de febrero y una reducción en la cantidad para los meses de la temporada seca, así como una extensión de la misma. También se observó una reducción en el porcentaje de cobertura de nieve en la región, lo que puede tener un impacto directo en la disponibilidad de agua para varias poblaciones, incluida la ciudad de Rio Branco. La prueba de Mann-Kendall reforzó esta reducción, con un índice Z de -1.98 para el mes de junio. El Análisis de Componentes Principales (PCA) destacó relaciones clave entre variables. Para el primer componente principal (PC1), las precipitaciones, la cobertura de nieve, la temperatura máxima y la temperatura mínima tuvieron las contribuciones más fuertes, capturando más del 56% de la varianza total en todos los conjuntos de datos. Se observó una relación negativa entre las precipitaciones y la temperatura mínima, lo que indica que temperaturas mínimas más altas están asociadas con una reducción de las precipitaciones en la región. Por el contrario, el segundo componente principal (PC2), que explicó aproximadamente el 29% de la varianza, reveló una fuerte relación positiva entre los focos de incendio y la temperatura máxima, sugiriendo que temperaturas máximas más altas aumentan significativamente el número de focos de incendio. Estos resultados refuerzan el papel de los extremos climáticos en la configuración de las dinámicas ambientales en Acre. El nivel de significancia estadística (-valor) adoptado para los datos fue de hasta 0.10.