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Sistema de Simulación Interactiva Emocional de Reconocimiento de Voz en Inglés en un Contexto Virtual

Con el desarrollo de escenas virtuales, el grado de simulación y las funciones de la realidad virtual han sido muy completos, proporcionando una nueva plataforma y perspectiva para la enseñanza del diseño. En primer lugar, se utiliza el modelo de cadena de Markov oculta para realizar el reconocimiento de emociones en señales de habla en inglés. El reconocimiento de emociones en el habla en inglés y el reconocimiento semántico del habla son esencialmente lo mismo. El estilo de Markov oculto se ha utilizado ampliamente en el reconocimiento semántico del habla en inglés. Los experimentos de extracción de características y reconocimiento de patrones de muestras de habla demuestran que el modelo de Markov oculto tiene una tasa de reconocimiento más alta y un mejor efecto de reconocimiento en el reconocimiento de emociones en el habla. En segundo lugar, combinando el modelo de pronunciación humana y el modelo auditivo, mediante el análisis del impacto de la característica de la glotis en la característica auditiva del oído humano, se propone la aplicación de investigación del sistema de simul

Autores: Li, Dan

Idioma: Inglés

Editor: Hindawi

Año: 2020

Disponible con Suscripción Virtualpro

Artículos


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Licencia

Atribución – Compartir igual

Consultas: 8

Citaciones: Sin citaciones


Hindawi

Complexity

Volume , Article ID 9409630, 11 pages

https://doi.org/10.1155/2020/9409630

Li Dan0

School of Foreign Languages China

Academic Editor:

Contact: @hindawi.com

Descripción
Con el desarrollo de escenas virtuales, el grado de simulación y las funciones de la realidad virtual han sido muy completos, proporcionando una nueva plataforma y perspectiva para la enseñanza del diseño. En primer lugar, se utiliza el modelo de cadena de Markov oculta para realizar el reconocimiento de emociones en señales de habla en inglés. El reconocimiento de emociones en el habla en inglés y el reconocimiento semántico del habla son esencialmente lo mismo. El estilo de Markov oculto se ha utilizado ampliamente en el reconocimiento semántico del habla en inglés. Los experimentos de extracción de características y reconocimiento de patrones de muestras de habla demuestran que el modelo de Markov oculto tiene una tasa de reconocimiento más alta y un mejor efecto de reconocimiento en el reconocimiento de emociones en el habla. En segundo lugar, combinando el modelo de pronunciación humana y el modelo auditivo, mediante el análisis del impacto de la característica de la glotis en la característica auditiva del oído humano, se propone la aplicación de investigación del sistema de simul

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