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Sistema de Simulación Interactiva Emocional de Reconocimiento de Voz en Inglés en un Contexto Virtual
Con el desarrollo de escenas virtuales, el grado de simulación y las funciones de la realidad virtual han sido muy completos, proporcionando una nueva plataforma y perspectiva para la enseñanza del diseño. En primer lugar, se utiliza el modelo de cadena de Markov oculta para realizar el reconocimiento de emociones en señales de habla en inglés. El reconocimiento de emociones en el habla en inglés y el reconocimiento semántico del habla son esencialmente lo mismo. El estilo de Markov oculto se ha utilizado ampliamente en el reconocimiento semántico del habla en inglés. Los experimentos de extracción de características y reconocimiento de patrones de muestras de habla demuestran que el modelo de Markov oculto tiene una tasa de reconocimiento más alta y un mejor efecto de reconocimiento en el reconocimiento de emociones en el habla. En segundo lugar, combinando el modelo de pronunciación humana y el modelo auditivo, mediante el análisis del impacto de la característica de la glotis en la característica auditiva del oído humano, se propone la aplicación de investigación del sistema de simul
Autores: Li, Dan
Idioma: Inglés
Editor: Hindawi
Año: 2020
Disponible con Suscripción Virtualpro
Categoría
Licencia
Consultas: 8
Citaciones: Sin citaciones
Hindawi
Complexity
Volume , Article ID 9409630, 11 pages
https://doi.org/10.1155/2020/9409630
Li Dan0
School of Foreign Languages ChinaAcademic Editor:
Contact: @hindawi.com