Este documento describe el desarrollo de un chatbot como una interfaz de usuario cognitiva para la optimización de carteras. Se propone un chatbot de optimización de carteras financieras para proporcionar una interfaz fácil de usar para la optimización de carteras, incluyendo una amplia gama de objetivos de inversión y flexibilidad para incluir una variedad de restricciones que representan preferencias de inversión en comparación con los servicios de asesoría de carteras automatizados en línea existentes. Además, el uso de una interfaz de chatbot permite a los inversores sin formación en finanzas cuantitativas y optimización utilizar servicios de optimización. El chatbot es capaz de extraer preferencias de inversión de entradas de texto natural, manejar estas entradas con un solucionador de optimización financiera en el backend, analizar los resultados y comunicar las características de la cartera optimizada de vuelta al usuario. Se presenta la arquitectura y el diseño del chatbot, junto con una implementación utilizando IBM Cloud, SS&C Algorithmics Portfolio Optimizer y Slack como un ejemplo de este enfoque. El diseño y la implementación utilizando aplicaciones en la nube proporcionan escalabilidad, posibles mejoras en el rendimiento y podrían inspirar futuras aplicaciones para servicios de optimización financiera.