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Interpolación de fotogramas basada en la correspondencia visual y el hash sensible a la coherencia
La tecnología de interpolación de fotogramas puede aplicarse en sistemas de vigilancia inteligentes para mejorar la calidad del vídeo de vigilancia. En este artículo se propone un algoritmo de interpolación de fotogramas guiado por regiones mediante la introducción de dos mejoras innovadoras. Por un lado, se presenta un enfoque de detección basado en la correspondencia visual para detectar las regiones de movimiento que corresponden a objetos atraídos en secuencias de vídeo, lo que puede reducir el rango de predicción de los fotogramas interpolados. Por otro lado, se proponen reglas de mapeo espacial y temporal mediante hashing sensible a la coherencia, que pueden obtener valores de predicción más precisos de los píxeles interpolados. Los experimentos demuestran que el método propuesto puede lograr un rendimiento alentador en términos de calidad visual y medidas cuantitativas.
Autores: Lingling, Zi; Junping, Du; Qian, Wang
Idioma: Inglés
Editor: Hindawi Publishing Corporation
Año: 2013
Disponible con Suscripción Virtualpro
Artículos
2013
Interpolación de fotogramas basada en la correspondencia visual y el hash sensible a la coherenciaCategoría
Matemáticas
Licencia
Atribución – Compartir igual
Consultas: 6
Citaciones: Sin citaciones
Hindawi
Mathematical Problems in Engineering
Volume 2013, Article ID 453278, 11 pages
https://doi.org/10.1155/2013/453278
Lingling Zi 1, 2, , Junping Du 1, Qian Wang 1
1 , China
2 , China
Academic Editor: Chengjin Zhang
Contact: mpe@hindawi.com
La tecnología de interpolación de fotogramas puede aplicarse en sistemas de vigilancia inteligentes para mejorar la calidad del vídeo de vigilancia. En este artículo se propone un algoritmo de interpolación de fotogramas guiado por regiones mediante la introducción de dos mejoras innovadoras. Por un lado, se presenta un enfoque de detección basado en la correspondencia visual para detectar las regiones de movimiento que corresponden a objetos atraídos en secuencias de vídeo, lo que puede reducir el rango de predicción de los fotogramas interpolados. Por otro lado, se proponen reglas de mapeo espacial y temporal mediante hashing sensible a la coherencia, que pueden obtener valores de predicción más precisos de los píxeles interpolados. Los experimentos demuestran que el método propuesto puede lograr un rendimiento alentador en términos de calidad visual y medidas cuantitativas.
Descripción
La tecnología de interpolación de fotogramas puede aplicarse en sistemas de vigilancia inteligentes para mejorar la calidad del vídeo de vigilancia. En este artículo se propone un algoritmo de interpolación de fotogramas guiado por regiones mediante la introducción de dos mejoras innovadoras. Por un lado, se presenta un enfoque de detección basado en la correspondencia visual para detectar las regiones de movimiento que corresponden a objetos atraídos en secuencias de vídeo, lo que puede reducir el rango de predicción de los fotogramas interpolados. Por otro lado, se proponen reglas de mapeo espacial y temporal mediante hashing sensible a la coherencia, que pueden obtener valores de predicción más precisos de los píxeles interpolados. Los experimentos demuestran que el método propuesto puede lograr un rendimiento alentador en términos de calidad visual y medidas cuantitativas.