Interpolación de imágenes a través de la estimación de la dirección de bordes basada en la correlación de gradientes.
Autores: Khan, Sajid; Lee, Dong-Ho; Khan, Muhammad Asif; Siddiqui, Muhammad Faisal; Zafar, Raja Fawad; Memon, Kashif Hussain; Mujtaba, Ghulam
Idioma: Inglés
Editor: Hindawi
Año: 2020
Acceso abierto
Artículo científico
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 22
Citaciones: Sin citaciones
Este documento presenta un método de interpolación de imágenes que ofrece un rendimiento superior al de los algoritmos de última generación. El método lineal simple, si se utiliza para la interpolación, proporciona interpolación a expensas de desenfoque, escalonamiento y otros artefactos; sin embargo, la aplicación de métodos complejos brinda mejores resultados de interpolación, pero a veces no logran preservar algunos patrones de borde específicos o resultan en un suavizado excesivo de los bordes debido al postprocesamiento del proceso de interpolación inicial. El método propuesto utiliza un enfoque basado en gradientes que toma decisiones inteligentes basadas en la dirección del borde utilizando el mapa de bordes y el mapa de gradientes de una imagen e interpola píxeles desconocidos en la dirección predicha utilizando píxeles de intensidad conocida. La imagen de entrada se somete al cálculo del mapa de bordes eficiente basado en el umbral de histéresis, seguido de la interpolación del mapa de bordes de baja resolución para obtener un mapa de bordes de alta resolución. La interpol
Descripción
Este documento presenta un método de interpolación de imágenes que ofrece un rendimiento superior al de los algoritmos de última generación. El método lineal simple, si se utiliza para la interpolación, proporciona interpolación a expensas de desenfoque, escalonamiento y otros artefactos; sin embargo, la aplicación de métodos complejos brinda mejores resultados de interpolación, pero a veces no logran preservar algunos patrones de borde específicos o resultan en un suavizado excesivo de los bordes debido al postprocesamiento del proceso de interpolación inicial. El método propuesto utiliza un enfoque basado en gradientes que toma decisiones inteligentes basadas en la dirección del borde utilizando el mapa de bordes y el mapa de gradientes de una imagen e interpola píxeles desconocidos en la dirección predicha utilizando píxeles de intensidad conocida. La imagen de entrada se somete al cálculo del mapa de bordes eficiente basado en el umbral de histéresis, seguido de la interpolación del mapa de bordes de baja resolución para obtener un mapa de bordes de alta resolución. La interpol