Con el calentamiento global, el clima extremo, como inundaciones y encharcamientos, ocurre con más frecuencia y gravedad en los últimos años. Durante la inundación, el entorno que rodea la estación GNSS (Sistema Global de Navegación por Satélite) cambiará a medida que aumenta el volumen de agua. Considerando que el error de multipath está directamente relacionado con el entorno de observación, se investiga en profundidad la influencia de la inundación en la observación de combinación L4 (una combinación lineal libre de geometría y libre de ionosfera de la fase portadora), que está relacionada con el error de multipath de los satélites GPS (Sistema de Posicionamiento Global) y GLONASS. Además, se analizan los períodos de repetición de la trayectoria terrestre de los satélites GPS y GLONASS en el gráfico del cielo para ilustrar la racionalidad del día de referencia elegido. Basado en los resultados del gráfico del cielo de los satélites, se adoptan uno y ocho días para demostrar la influencia de la inundación en la observación de combinación L4 para los satélites GPS y GLONASS, respectivamente. Se utilizan conjuntos de datos reales recopilados en la estación de observación GNSS ZHNZ durante la inundación desde el DOY (Día del Año) 193 hasta el DOY 204 de 2021. Los resultados experimentales muestran que la inundación tiene un impacto significativo en la observación de combinación L4 de los satélites GPS y GLONASS, y la fluctuación de L4 bajo inundación es mucho mayor que la de sin inundación. Para los satélites GPS, la tasa máxima de aumento del RMS (raíz cuadrada media) de L4 bajo inundación es aproximadamente del 186.67% en el satélite G31. Incluso para la tasa mínima de aumento del RMS, puede alcanzar aproximadamente el 23.52%, que corresponde al satélite G02. Además, la tasa promedio de aumento del RMS de los satélites GPS y GLONASS puede alcanzar aproximadamente el 109.53% y el 43.65%, respectivamente. Además, también se investiga la influencia de la lluvia y el dispositivo de hardware, lo que puede demostrar aún más que la fluctuación de L4 es principalmente causada por la inundación y no por la lluvia y los elementos del dispositivo de hardware. Por lo tanto, con base en los resultados anteriores, se debe tener en cuenta la influencia de la inundación en la observación L4 durante las aplicaciones de L4 utilizadas, como la recuperación de la humedad del suelo y el contenido de agua de la vegetación basado en observaciones de combinación L4 de GNSS.