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Avances Recientes en la Investigación de la Dinámica del Humo de Incendios Forestales en los Estados Unidos

Autores: Liu, Yongqiang; Heilman, Warren E.; Potter, Brian E.; Clements, Craig B.; Jackson, William A.; French, Nancy H. F.; Goodrick, Scott L.; Kochanski, Adam K.; Larkin, Narasimhan K.; Lahm, Pete W.; Brown, Timothy J.; Schwarz, Joshua P.; Strachan, Sara M.; Zhao, Fengjun

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2025

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Acceso abierto

Artículo científico


Categoría

Ciencias Naturales y Subdisciplinas

Subcategoría

Astronomía

Palabras clave

Dinámicas de plumas de humo
Incendios forestales
Fuegos prescritos
Predicciones de humo
Modelado de humo
Técnicas de aprendizaje automático

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 8

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La dinámica de las plumas de humo involucra varios procesos y mecánicas del humo en la atmósfera y proporciona la base científica para el desarrollo de herramientas que simulen y predigan el humo y sus impactos ambientales y humanos. La creciente ocurrencia de incendios forestales y la demanda de una aplicación más extensa de fuegos prescritos en los EE. UU. han planteado grandes desafíos y acciones inmediatas para avanzar en la dinámica de las plumas de humo y mejorar las predicciones de humo y las evaluaciones de impacto para mitigar los efectos del humo. Se han realizado numerosos esfuerzos recientemente para abordar estas necesidades y desafíos. Este documento sintetiza los avances en la investigación de la dinámica de las plumas de humo, principalmente realizada en los EE. UU. en la última década, identifica brechas y sugiere necesidades de investigación futura. Los principales avances incluyen la recopilación de datos de humo de campañas de campo integrales, nuevos productos satelitales, una mejor comprensión de las propiedades y la química de las plumas de humo, su estructura y evolución, la evaluación y mejora de los sistemas de modelado y predicción del humo, el desarrollo de modelos de humo acoplados y aplicaciones de técnicas de aprendizaje automático. Las principales brechas restantes son la falta de mediciones simultáneas integrales de humo, combustibles, fuego e interacciones atmosféricas durante los incendios forestales, sistemas de modelado acoplados de alta resolución de estos componentes y capacidad de predicción de humo en tiempo real. Se espera que los hallazgos de este estudio de síntesis apoyen la investigación y gestión del humo para enfrentar diversos desafíos ante el aumento de incendios en tierras silvestres y sus impactos.

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