Avances Recientes en la Investigación de la Dinámica del Humo de Incendios Forestales en los Estados Unidos
Autores: Liu, Yongqiang; Heilman, Warren E.; Potter, Brian E.; Clements, Craig B.; Jackson, William A.; French, Nancy H. F.; Goodrick, Scott L.; Kochanski, Adam K.; Larkin, Narasimhan K.; Lahm, Pete W.; Brown, Timothy J.; Schwarz, Joshua P.; Strachan, Sara M.; Zhao, Fengjun
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
Categoría
Ciencias Naturales y Subdisciplinas
Subcategoría
Astronomía
Palabras clave
Dinámicas de plumas de humo
Incendios forestales
Fuegos prescritos
Predicciones de humo
Modelado de humo
Técnicas de aprendizaje automático
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 8
Citaciones: Sin citaciones
La dinámica de las plumas de humo involucra varios procesos y mecánicas del humo en la atmósfera y proporciona la base científica para el desarrollo de herramientas que simulen y predigan el humo y sus impactos ambientales y humanos. La creciente ocurrencia de incendios forestales y la demanda de una aplicación más extensa de fuegos prescritos en los EE. UU. han planteado grandes desafíos y acciones inmediatas para avanzar en la dinámica de las plumas de humo y mejorar las predicciones de humo y las evaluaciones de impacto para mitigar los efectos del humo. Se han realizado numerosos esfuerzos recientemente para abordar estas necesidades y desafíos. Este documento sintetiza los avances en la investigación de la dinámica de las plumas de humo, principalmente realizada en los EE. UU. en la última década, identifica brechas y sugiere necesidades de investigación futura. Los principales avances incluyen la recopilación de datos de humo de campañas de campo integrales, nuevos productos satelitales, una mejor comprensión de las propiedades y la química de las plumas de humo, su estructura y evolución, la evaluación y mejora de los sistemas de modelado y predicción del humo, el desarrollo de modelos de humo acoplados y aplicaciones de técnicas de aprendizaje automático. Las principales brechas restantes son la falta de mediciones simultáneas integrales de humo, combustibles, fuego e interacciones atmosféricas durante los incendios forestales, sistemas de modelado acoplados de alta resolución de estos componentes y capacidad de predicción de humo en tiempo real. Se espera que los hallazgos de este estudio de síntesis apoyen la investigación y gestión del humo para enfrentar diversos desafíos ante el aumento de incendios en tierras silvestres y sus impactos.
Descripción
La dinámica de las plumas de humo involucra varios procesos y mecánicas del humo en la atmósfera y proporciona la base científica para el desarrollo de herramientas que simulen y predigan el humo y sus impactos ambientales y humanos. La creciente ocurrencia de incendios forestales y la demanda de una aplicación más extensa de fuegos prescritos en los EE. UU. han planteado grandes desafíos y acciones inmediatas para avanzar en la dinámica de las plumas de humo y mejorar las predicciones de humo y las evaluaciones de impacto para mitigar los efectos del humo. Se han realizado numerosos esfuerzos recientemente para abordar estas necesidades y desafíos. Este documento sintetiza los avances en la investigación de la dinámica de las plumas de humo, principalmente realizada en los EE. UU. en la última década, identifica brechas y sugiere necesidades de investigación futura. Los principales avances incluyen la recopilación de datos de humo de campañas de campo integrales, nuevos productos satelitales, una mejor comprensión de las propiedades y la química de las plumas de humo, su estructura y evolución, la evaluación y mejora de los sistemas de modelado y predicción del humo, el desarrollo de modelos de humo acoplados y aplicaciones de técnicas de aprendizaje automático. Las principales brechas restantes son la falta de mediciones simultáneas integrales de humo, combustibles, fuego e interacciones atmosféricas durante los incendios forestales, sistemas de modelado acoplados de alta resolución de estos componentes y capacidad de predicción de humo en tiempo real. Se espera que los hallazgos de este estudio de síntesis apoyen la investigación y gestión del humo para enfrentar diversos desafíos ante el aumento de incendios en tierras silvestres y sus impactos.