Cookies y Privacidad
Usamos cookies propias y de terceros para mejorar la experiencia de nuestros usuarios, analizar el tráfico del sitio y personalizar contenido. Si continúas navegando, asumimos que aceptas su uso. Para más información, consulta nuestra Política de Cookies
Estudio sobre el Sistema Automático de Tiro de Baloncesto Basado en el Método de Sustracción de Fondo
Existen muchas desventajas como el agrupamiento, la actualización en segundo plano, resultados de pruebas inexactos y baja eficacia anti-interferencia en la teoría tradicional de detección de objetivos móviles. En nuestro estudio, se utilizó un método de sustracción de fondo para capturar automáticamente la trayectoria de lanzamiento de baloncesto con el fin de eliminar las desventajas del sistema de lanzamiento de punto fijo, como la instalación engorrosa y el consumo de tiempo y recursos humanos. También puede mejorar la precisión y eficiencia de la detección de objetivos móviles. También comparamos de forma sintética métodos comunes como el método de flujo óptico y el método de diferencia entre cuadros. Los resultados mostraron que el método de sustracción de fondo tiene una mejor precisión, con una tasa de precisión de alrededor del 90%, en comparación con el método de sustracción entre cuadros (88%) y el método de flujo óptico óptimo (85%), y presenta una excelente robustez al considerar la velocidad variable y los objetos no r
Autores: Hu, Yan; Xu, Yong
Idioma: Inglés
Editor: Hindawi
Año: 2021
Disponible con Suscripción Virtualpro
Artículo científico
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 10
Citaciones: Sin citaciones
Hindawi
Scientific Programming
Volume , Article ID 2634662, 9 pages
https://doi.org/10.1155/2021/2634662
Hu Yan0, Xu Yong0
Beijing Sport University & Humanities and Social Sciences Division China, North China University of Technology ChinaAcademic Editor: Ding Bai Yuan
Contact: @hindawi.com
Existen muchas desventajas como el agrupamiento, la actualización en segundo plano, resultados de pruebas inexactos y baja eficacia anti-interferencia en la teoría tradicional de detección de objetivos móviles. En nuestro estudio, se utilizó un método de sustracción de fondo para capturar automáticamente la trayectoria de lanzamiento de baloncesto con el fin de eliminar las desventajas del sistema de lanzamiento de punto fijo, como la instalación engorrosa y el consumo de tiempo y recursos humanos. También puede mejorar la precisión y eficiencia de la detección de objetivos móviles. También comparamos de forma sintética métodos comunes como el método de flujo óptico y el método de diferencia entre cuadros. Los resultados mostraron que el método de sustracción de fondo tiene una mejor precisión, con una tasa de precisión de alrededor del 90%, en comparación con el método de sustracción entre cuadros (88%) y el método de flujo óptico óptimo (85%), y presenta una excelente robustez al considerar la velocidad variable y los objetos no r
Descripción
Existen muchas desventajas como el agrupamiento, la actualización en segundo plano, resultados de pruebas inexactos y baja eficacia anti-interferencia en la teoría tradicional de detección de objetivos móviles. En nuestro estudio, se utilizó un método de sustracción de fondo para capturar automáticamente la trayectoria de lanzamiento de baloncesto con el fin de eliminar las desventajas del sistema de lanzamiento de punto fijo, como la instalación engorrosa y el consumo de tiempo y recursos humanos. También puede mejorar la precisión y eficiencia de la detección de objetivos móviles. También comparamos de forma sintética métodos comunes como el método de flujo óptico y el método de diferencia entre cuadros. Los resultados mostraron que el método de sustracción de fondo tiene una mejor precisión, con una tasa de precisión de alrededor del 90%, en comparación con el método de sustracción entre cuadros (88%) y el método de flujo óptico óptimo (85%), y presenta una excelente robustez al considerar la velocidad variable y los objetos no r