Los registros de desplazamiento de retroalimentación no lineal (NFSRs) son los componentes principales de cifradores de flujo y decodificadores convolucionales. En los últimos años ha habido un aumento en la demanda de seguridad de la información, lo que ha impulsado la investigación en NFSR. Sin embargo, el estudio de NFSR es muy imperfecto debido a la falta de herramientas matemáticas apropiadas. Muchos académicos han descubierto en años recientes que la introducción de semiproductos tensoriales (STP) de matrices puede superar este problema porque STP puede convertir el NFSR en una forma cuasi-lineal. Como resultado de STP, han surgido nuevas investigaciones de NFSR desde un ángulo diferente. En vista de esto, con el fin de generalizar los últimos logros de NFSRs basados en STP y proporcionar algunas direcciones para el desarrollo futuro, se resumen y se organizan los resultados de la investigación, incluyendo ampliamente la modelización de NFSRs, el análisis de la estructura de NFSRs y el estudio de las propiedades de NFSRs.