Este estudio investiga las condiciones atmosféricas estancadas en Almaty, Kazajistán, una ciudad situada en un terreno complejo. Estas condiciones, caracterizadas por vientos locales débiles y capas de inversión, atrapan contaminantes dentro de la ciudad, particularmente durante el invierno. Se empleó el modelo de Investigación y Pronóstico del Tiempo (WRF) para simular las condiciones atmosféricas utilizando datos de Zonas Climáticas Locales. La verificación de la precisión del modelo se logró a través de comparaciones con datos de estaciones meteorológicas y el satélite Landsat-9. El modelo reprodujo con éxito las variaciones diarias de temperatura observadas y los vientos débiles durante el período de prueba (13-23 de enero de 2023). Las comparaciones con datos de radiosondas revelaron un buen acuerdo para los perfiles de temperatura matutinos, mientras que subestimaron la complejidad de la estructura atmosférica vespertina. El análisis se centró en factores clave de calidad del aire, revelando patrones cíclicos de inversiones a nivel del suelo y elevadas vinculadas a la circulación montaña-valle. El modelo capturó eficazmente los flujos anabáticos y catabáticos. El estudio examinó además la isla de calor urbana (UHI) utilizando un método rural virtual. La UHI mostró variaciones diarias en tamaño y temperatura, con calor transportado por vientos predominantes y flujos catabáticos. El análisis estadístico de los patrones de temperatura y viento en situaciones sinópticas desfavorables reveló una mala ventilación en Almaty. Se utilizaron datos de tres enero (2022/2023/2024) para crear mapas que muestran las temperaturas del aire promedio durante el día y la noche, la velocidad del viento y la frecuencia de vientos en calma.