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La aplicación de JDL para suprimir las interferencias del mar en los HFSWR a bordo de buques
Este artículo aborda el problema de la supresión de ecos parásitos en el mar para el radar de ondas superficiales de alta frecuencia (HFSWR) basado en el algoritmo de procesamiento adaptativo de dominio conjunto localizado (JDL). El rendimiento del nuevo método se compara con la FFT 2D más la formación de haz digital (FFT-DBF) y el peso ortogonal en diferentes azimuts. Los resultados, basados en datos simulados y reales, muestran que el nuevo método proporciona un mayor rendimiento de detección que los demás.
Autores: Zhenyuan, Ji; Chunlei, Yi; Junhao, Xie; Yang, Li
Idioma: Inglés
Editor: Hindawi Publishing Corporation
Año: 2015
Disponible con Suscripción Virtualpro
Artículos
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 6
Citaciones: Sin citaciones
Hindawi
International Journal of Antennas and Propagation
Volume 2015, Article ID 825350, 6 pages
https://doi.org/10.1155/2015/825350
Zhenyuan Ji, Chunlei Yi, Junhao Xie, Yang Li
, China
Academic Editor: Michelangelo Villano
Contact: ijap@hindawi.com
Este artículo aborda el problema de la supresión de ecos parásitos en el mar para el radar de ondas superficiales de alta frecuencia (HFSWR) basado en el algoritmo de procesamiento adaptativo de dominio conjunto localizado (JDL). El rendimiento del nuevo método se compara con la FFT 2D más la formación de haz digital (FFT-DBF) y el peso ortogonal en diferentes azimuts. Los resultados, basados en datos simulados y reales, muestran que el nuevo método proporciona un mayor rendimiento de detección que los demás.
Descripción
Este artículo aborda el problema de la supresión de ecos parásitos en el mar para el radar de ondas superficiales de alta frecuencia (HFSWR) basado en el algoritmo de procesamiento adaptativo de dominio conjunto localizado (JDL). El rendimiento del nuevo método se compara con la FFT 2D más la formación de haz digital (FFT-DBF) y el peso ortogonal en diferentes azimuts. Los resultados, basados en datos simulados y reales, muestran que el nuevo método proporciona un mayor rendimiento de detección que los demás.