En esta investigación, proporcionamos una respuesta a una pregunta comercial muy importante: ¿cuál es el número óptimo de herramientas técnicas para lograr los mejores resultados comerciales tanto para el swing trade que utiliza barras diarias como para el trade intradía que utiliza barras de minutos? Creamos sistemas de Aprendizaje Automático (ML) que pueden comerciar con cuatro criptomonedas principales: Bitcoin, Ethereum, BNB y Solana. Encontramos que tener más indicadores no significa necesariamente un mejor rendimiento comercial. Los traders de swing que utilizan barras diarias deberían comerciar Bitcoin y Solana utilizando la Nube de Ichimoku (IC) más la Divergencia de Convergencia de Medias Móviles (MACD), Ethereum con IC más el Flujo de Dinero de Chaikin (CMF), y BNB solo con IC. En cuanto al trading intradía, documentamos que diferentes criptomonedas deberían comerciarse utilizando diferentes marcos temporales. Estos resultados enfatizan que el número óptimo de indicadores que se utilizan para comerciar con barras diarias es uno o, como máximo, dos. El sistema Multi-Capa (MUL) que consiste en los tres indicadores técnicos examinados no logró mejorar los resultados comerciales tanto para los trades diarios (swing) como para los intradía. La principal implicación de este estudio para los traders es que tener más indicadores no necesariamente mejora el rendimiento de las operaciones.