Con los recientes avances en ciencia y tecnología, se ha vuelto más accesible la capacidad de procesamiento y los datos, lo que permite una implementación más sencilla de técnicas de análisis de datos. Afortunadamente, la capacidad de almacenamiento de datos en línea disponible sigue esta tendencia, y grandes cantidades de datos pueden almacenarse en línea de forma gratuita o a costos accesibles. Como ocurre con cada evolución (o revolución) en cualquier campo científico, organizar y compartir estos datos es esencial para contribuir a nuevos estudios o validar rápidamente los resultados obtenidos. Para facilitar esto, debemos garantizar la interoperabilidad entre los conjuntos de datos existentes y el software desarrollado, ya sea comercial o de código abierto. Este artículo explora este tema y analiza las iniciativas actuales para establecer estándares de datos y compara algunas de las plataformas de almacenamiento de conjuntos de datos en línea existentes. A través de un análisis de Fortalezas, Debilidades, Oportunidades y Amenazas (FODA), es posible comprender mejor la estrategia que se debe seguir para mejorar la eficiencia en este campo, que depende directamente de las características de los datos. El desarrollo de estándares de conjuntos de datos aumentará directamente la colaboración y el intercambio de datos entre la academia y la industria, permitiendo una investigación y desarrollo más rápidos a través de la interoperabilidad directa.