Aquí se recomienda un nuevo método para caracterizar una nueva clase de distribución continua, llamada la familia de distribuciones de potencia del exponente alfa generalizado (GAEPFDs). Se presenta un submodelo particular para ejemplificar el objetivo. Se exploraron las propiedades estadísticas básicas, como los momentos ordinarios, los momentos ponderados por probabilidad, la moda, los cuantiles, las estadísticas de orden, las medidas de entropía y las funciones generadoras de momentos, etc. Para evaluar los parámetros de GAEPPRD, se utilizó la técnica de ML. El comportamiento del estimador fue estudiado mediante un estudio de simulación de Monte Carlo (MCSS). La efectividad de GAEPFDs se demostró de manera observacional a través de datos de duración de vida. Las aplicaciones muestran que GAEPFDs pueden ofrecer resultados preferibles sobre otros modelos competitivos.