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La imagen hiperespectral para la predicción no destructiva de la humedad en semillas de avena

Autores: Zhang, Peng; Liu, Jiangping

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2025

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Acceso abierto

Artículo científico


Categoría

Ciencias Agrícolas y Biológicas

Subcategoría

Ciencias Agrícolas y Biológicas Generales

Palabras clave

Avena
Contenido de humedad
Imágenes hiperespectrales
Marco de modelado
Red neuronal
Optimización bayesiana

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 40

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La avena es un cultivo de cereal altamente nutritivo, y el contenido de humedad de sus semillas juega un papel vital en la gestión de cultivos, conservación de almacenamiento y control de calidad.

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