La volatilidad de los requisitos es un problema en la ingeniería de software en general, y en las aplicaciones clínicas basadas en la web en particular, que a menudo se origina en un conocimiento incompleto del dominio de interés. Con los avances en las ciencias de la salud, muchas características y funcionalidades deben ser agregadas o eliminadas de las aplicaciones de software existentes en el ámbito biomédico. Al mismo tiempo, la creciente complejidad de los sistemas biomédicos los hace más difíciles de entender, y en consecuencia es más difícil definir sus requisitos, lo que contribuye considerablemente a su volatilidad. En este artículo, presentamos un enfoque novedoso basado en agentes para analizar y gestionar requisitos volátiles y dinámicos en un sistema de gestión de información de laboratorio (LIMS) impulsado por ontologías y formalizado mediante teoría de categorías para proporcionar una comprensión profunda y común de las jerarquías de requisitos funcionales y no funcionales y sus interrelaciones, y para rastrear los efect