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Gestionando la volatilidad de los requisitos en un LIMS clínico impulsado por ontología utilizando la teoría de categorías.

La volatilidad de los requisitos es un problema en la ingeniería de software en general, y en las aplicaciones clínicas basadas en la web en particular, que a menudo se origina en un conocimiento incompleto del dominio de interés. Con los avances en las ciencias de la salud, muchas características y funcionalidades deben ser agregadas o eliminadas de las aplicaciones de software existentes en el ámbito biomédico. Al mismo tiempo, la creciente complejidad de los sistemas biomédicos los hace más difíciles de entender, y en consecuencia es más difícil definir sus requisitos, lo que contribuye considerablemente a su volatilidad. En este artículo, presentamos un enfoque novedoso basado en agentes para analizar y gestionar requisitos volátiles y dinámicos en un sistema de gestión de información de laboratorio (LIMS) impulsado por ontologías y formalizado mediante teoría de categorías para proporcionar una comprensión profunda y común de las jerarquías de requisitos funcionales y no funcionales y sus interrelaciones, y para rastrear los efect

Autores: Shaban-Nejad, Arash; Ormandjieva, Olga; Kassab, Mohamad; Haarslev, Volker

Idioma: Inglés

Editor: Hindawi Publishing Corporation

Año: 2009

Disponible con Suscripción Virtualpro

Artículos


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 11

Citaciones: Sin citaciones


Hindawi

International Journal of Telemedicine and Applications

Volume , Article ID 917826, 14 pages

https://doi.org/10.1155/2009/917826

Shaban-Nejad Arash0, Ormandjieva Olga0, Kassab Mohamad0, Haarslev Volker0

Department of Computer Science and Software Engineering Canada

Academic Editor: Chen Hui

Contact: @hindawi.com

Descripción
La volatilidad de los requisitos es un problema en la ingeniería de software en general, y en las aplicaciones clínicas basadas en la web en particular, que a menudo se origina en un conocimiento incompleto del dominio de interés. Con los avances en las ciencias de la salud, muchas características y funcionalidades deben ser agregadas o eliminadas de las aplicaciones de software existentes en el ámbito biomédico. Al mismo tiempo, la creciente complejidad de los sistemas biomédicos los hace más difíciles de entender, y en consecuencia es más difícil definir sus requisitos, lo que contribuye considerablemente a su volatilidad. En este artículo, presentamos un enfoque novedoso basado en agentes para analizar y gestionar requisitos volátiles y dinámicos en un sistema de gestión de información de laboratorio (LIMS) impulsado por ontologías y formalizado mediante teoría de categorías para proporcionar una comprensión profunda y común de las jerarquías de requisitos funcionales y no funcionales y sus interrelaciones, y para rastrear los efect

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