En áreas propensas a deslizamientos de tierra, el uso de mapas de susceptibilidad a deslizamientos puede ayudar enormemente en el proceso de toma de decisiones de los planes de desarrollo socioeconómico de la zona. Los mapas de susceptibilidad a deslizamientos se desarrollan generalmente utilizando métodos estadísticos y sistemas de información geográfica. En el presente estudio, se consideró la susceptibilidad a deslizamientos a lo largo de corredores viales, ya que los impactos antropogénicos a lo largo de una carretera en un país montañoso son uniformes y se deben principalmente a la construcción de carreteras. Por lo tanto, generamos mapas de susceptibilidad a deslizamientos a lo largo de 80.9 km de la Carretera Asiática (AH48) en Bután utilizando el valor informativo, el peso de la evidencia y métodos de regresión logística. Estos métodos han sido utilizados de manera independiente por algunos investigadores para producir mapas de susceptibilidad a deslizamientos, pero no hay un análisis comparativo de estos métodos con un enfoque en corredores viales disponible. Los factores que contribuyen a los deslizamientos considerados en el estudio son la cobertura del suelo, la litología, la elevación, la proximidad a las carreteras, el drenaje, las fallas, el aspecto y el ángulo de pendiente. La validación del rendimiento del método se llevó a cabo utilizando el área bajo la curva de la característica operativa del receptor en muestras de entrenamiento y control. Los valores del área bajo la curva de las muestras de control fueron 0.883, 0.882 y 0.88 para los modelos de valor informativo, peso de la evidencia y regresión logística, respectivamente, lo que indica que todos los modelos fueron capaces de producir mapas de susceptibilidad a deslizamientos confiables. Además, cuando se superpusieron a los mapas de susceptibilidad a deslizamientos generados, se encontró que el 89.3%, el 85.6% y el 72.2% de las muestras de deslizamientos de control estaban en áreas de mayor susceptibilidad para los métodos de valor informativo, peso de la evidencia y regresión logística, respectivamente. A partir de estos hallazgos, concluimos que el método de valor informativo tiene un mejor rendimiento predictivo que los otros métodos utilizados en el presente estudio. Los mapas de susceptibilidad a deslizamientos producidos en el estudio podrían ser útiles para los ingenieros de carreteras en la planificación de trabajos de prevención y mitigación de deslizamientos a lo largo de la carretera.