Hemos propuesto un método de marca de agua adaptativa de imagen utilizando la transformada de contourlet. En primer lugar, hemos seleccionado bloques de imagen de alta energía como espacio de incrustación de marca de agua mediante la segmentación de la imagen original en bloques no superpuestos y diseñado un factor de fuerza de incrustación de marca de agua aprovechando el modelo de saliencia visual humana. Para lograr la ajustabilidad dinámica del parámetro de incrustación de marca de agua multiplicativo, se desarrolla la relación entre el factor de fuerza de incrustación de marca de agua y la calidad de la imagen marcada a través de experimentos con la relación señal a ruido pico (PSNR) y el índice de similitud estructural (SSIM), respectivamente. En segundo lugar, para detectar la información de la marca de agua, se ha utilizado la distribución gaussiana generalizada (GGD) para modelar los coeficientes de contourlet. Además, las posiciones de los bloques seleccionados, el factor de incrustación de marca de agua y el tamaño de la marca de agua se han utilizado como información adicional