El documento presenta una nueva metodología para la predicción de inundaciones basada en hidrodinámica que se centra en la generación de escenarios y consultas a bases de datos para seleccionar mapas de inundación apropiados en tiempo real. En la predicción operativa de inundaciones, solo se pronostican los caudales en estaciones específicas utilizando modelos hidrológicos. Los modelos hidrodinámicos, que son necesarios para producir mapas de inundación, son computacionalmente costosos, por lo que no son viables para la predicción de inundaciones en tiempo real. En este estudio, hemos utilizado un número sustancial de mapas de inundación pre-calculados que están almacenados en una base de datos y una metodología para extraer los mapas más probables en tiempo real. El método utiliza la predicción de caudal en tiempo real en la estación de medición aguas arriba como entrada y la compara con los escenarios pregrabados. Los resultados muestran acuerdos satisfactorios entre los mapas de inundación fuera de línea que se recuperan de una base de datos pregrabada y los mapas en línea, que se retroceden utilizando eventos históricos. Además, esto permite un sistema de alerta temprana eficiente, gracias al rápido tiempo de ejecución de la selección offline propuesta de mapas de inundación. El marco se valida en la ciudad de Kulmbach en Alemania.