Perspectivas Matemáticas sobre la Dinámica Espacio-Temporal de las Enfermedades Transmitidas por Vectores en Regiones Tropicales
Autores: Amine Oumar, Raouda; Mbehou, Mohamed; Daoussa Haggar, Mahamat Saleh; Mampassi, Benjamin
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas aplicadas
Palabras clave
Enfermedades transmitidas por vectores
Desafío de salud pública
Regiones tropicales
Modelo matemático espaciotemporal
Dinámica epidémica
Transmisión de patógenos
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 17
Citaciones: Sin citaciones
Las enfermedades transmitidas por vectores representan un desafío significativo para la salud pública en las regiones tropicales, donde las interacciones complejas entre hospedadores, vectores y el medio ambiente impulsan la dinámica epidémica. En este estudio, desarrollamos un modelo matemático espaciotemporal para describir la propagación de tales enfermedades, incorporando la dinámica poblacional y factores espaciotemporales que afectan la transmisión de patógenos. Realizamos un análisis teórico del modelo, demostrando la existencia, unicidad y positividad de las soluciones. Además, examinamos los estados de equilibrio y parámetros epidemiológicos clave, incluido el número básico de reproducción. Nuestros hallazgos proporcionan perspectivas matemáticas sobre la propagación epidémica y ofrecen una base para diseñar estrategias de control efectivas.
Descripción
Las enfermedades transmitidas por vectores representan un desafío significativo para la salud pública en las regiones tropicales, donde las interacciones complejas entre hospedadores, vectores y el medio ambiente impulsan la dinámica epidémica. En este estudio, desarrollamos un modelo matemático espaciotemporal para describir la propagación de tales enfermedades, incorporando la dinámica poblacional y factores espaciotemporales que afectan la transmisión de patógenos. Realizamos un análisis teórico del modelo, demostrando la existencia, unicidad y positividad de las soluciones. Además, examinamos los estados de equilibrio y parámetros epidemiológicos clave, incluido el número básico de reproducción. Nuestros hallazgos proporcionan perspectivas matemáticas sobre la propagación epidémica y ofrecen una base para diseñar estrategias de control efectivas.