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Una Medición de Complejidad Sensible al Cambio para Modelos de Procesos de Negocio Basada en la Estructura de Control

Autores: Zhou, Changhong; Zhang, Dengliang; Chen, Deyan; Liu, Cong

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 9

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
El análisis de la complejidad del modelo de proceso tiene implicaciones significativas para la operación, mantenimiento y optimización de los procesos. Dado que los modelos de proceso consisten en estructuras de control con patrones repetitivos específicos, la complejidad de las estructuras de control a menudo determina la complejidad del modelo de proceso. Si bien los métodos existentes para medir la complejidad del modelo de proceso consideran la mayoría de la complejidad de las estructuras de control, algunos cambios en las estructuras de ramificación no pueden reflejarse en la complejidad del modelo de proceso. Para abordar este problema, este artículo considera el impacto del número y la posición de las actividades en las estructuras de ramificación sobre la complejidad del modelo de proceso, distingue las formas de conexión entre las estructuras de ramificación y define la complejidad de las estructuras de ramificación. Proponemos una nueva medida de complejidad (CP) basada en las estructuras de control. La validez teórica de los CP fue confirmada utilizando las propiedades de Weyuker, y se utilizó el modelo variante de estructura de proceso para experimentar con su sensibilidad. Los hallazgos indican que el CP satisface ocho de las nueve propiedades propuestas por Weyuker. En comparación con otros métodos de medición de complejidad del modelo de proceso, el CP es más sensible a algunos cambios estructurales en el modelo de proceso. Por lo tanto, cuando la estructura del modelo de proceso cambia, el CP refleja los cambios en la complejidad del modelo de proceso de manera más precisa.

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