La adquisición de datos fenotípicos de ganado constituye una fase crucial pero engorrosa en el proceso de cría. Tradicionalmente, la obtención de datos fenotípicos de ganado implica principalmente métodos de medición manuales en el cuerpo. Este enfoque no solo requiere una mano de obra extensa, sino que también induce estrés en los animales, lo que conlleva posibles pérdidas económicas. Actualmente, la integración de la Inteligencia Artificial de próxima generación (IA), el procesamiento visual, la detección inteligente, el procesamiento de fusión multimodal y la tecnología robótica es cada vez más prevalente en la ganadería. Las ventajas de estas tecnologías radican en su rapidez y eficiencia, junto con su capacidad para adquirir datos de ganado de manera no invasiva. Basándonos en esto, proporcionamos un resumen y análisis exhaustivos de las principales tecnologías avanzadas empleadas en la adquisición no invasiva de datos fenotípicos de ganado.