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Midiendo la Madurez Ambiental de la Financiación de la Cadena de Suministro: Una Perspectiva Multicriterio Basada en Big Data

Autores: Alidrisi, Hisham

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2021

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Acceso abierto

Artículo científico


Categoría

Gestión y administración

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 8

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Este documento presenta una hoja de ruta estratégica para abordar el problema de la asignación de recursos entre las prácticas de gestión de la cadena de suministro verde (GSCM). Este complejo problema para los interesados en la cadena de suministro destaca la necesidad de la aplicación de la financiación de la cadena de suministro (SCF). Este documento propone las cinco Vs de los grandes datos (valor, volumen, velocidad, variedad y veracidad) como una plataforma para determinar el papel de las prácticas de GSCM en la mejora de la implementación de SCF. Se empleó el proceso de red analítica difusa (ANP) para priorizar las cinco Vs según su papel en SCF. Luego se aplicó la técnica difusa de preferencia por orden de similitud a la solución ideal (TOPSIS) para evaluar las prácticas de GSCM en función de las cinco Vs. Además, se utilizó el modelado estructural interpretativo (ISM) para visualizar la implementación óptima de las prácticas de GSCM. El resultado es un modelo híbrido de autoevaluación que mide la madurez ambiental de SCF mediante la aplicación coherente de tres técnicas de toma de decisiones multicriterio. El desarrollo del Índice de Preparación Básica (BRI), el Índice de Preparación Relativa (RRI) y la Herramienta de Matriz Estratégica (SMT) crea el potencial para mejoras adicionales a través de la integración de las puntuaciones de RRI y los resultados de ISM. Este modelo híbrido presenta una herramienta práctica para los tomadores de decisiones.

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