Mediciones a Bordo Resueltas en el Tiempo de TRWP Utilizando Sistemas de Sensores de Partículas Distribuidos
Autores: Lehne, Guido; Brandt, Sven; Schiefer, Frank; Oelze, Benjamin; Aschenbrenner, Nadine; Hothan, Malte; Ostermeyer, Georg-Peter; Schilde, Carsten
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
Categoría
Ciencias Naturales y Subdisciplinas
Subcategoría
Astronomía
Palabras clave
Medición
Partículas de desgaste de neumáticos y carretera
Fuentes
Neumáticos sostenibles
Sensores de bajo costo
Concentraciones de partículas
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 15
Citaciones: Sin citaciones
El enfoque de este artículo se centra en la medición de partículas de desgaste de neumáticos y carretera (TRWPs) durante la operación del vehículo. El objetivo a largo plazo es determinar las fuentes de material particulado. En consecuencia, el desarrollo de neumáticos sostenibles puede ser respaldado en el futuro al identificar factores que influyen en la concentración de material particulado en pruebas de neumáticos basadas en vehículos. En una campaña inicial, un vehículo de prueba fue equipado con un total de siete sensores de bajo costo (LCSs) para campañas de medición en una pista de prueba al aire libre aislada. El propósito de esto era evaluar las mediciones de partículas en combinación con datos GNSS y datos de conducción como aceleración y velocidad. El potencial observado en la investigación inicial llevó a más investigaciones con un sistema de sensores modulares de partículas y ambientales interconectables avanzado (iMPES), que fue desarrollado internamente. El iMPES registra datos de medición para PM10 a través del PMS7003 y PM100 a través del SDS198 a 1 Hz durante un período de hasta 6 horas, utilizando una fuente de alimentación móvil. Los hallazgos del estudio indican una caracterización robusta de las concentraciones de partículas a lo largo del curso temporal y local de las campañas de conducción. Los resultados demuestran el potencial del método para ser parte de una metodología que diferencie las fuentes de partículas y derive factores influyentes en la concentración de material particulado. El documento propone una metodología para el mapeo y análisis de datos basados en vueltas en una ruta normalizada. En consecuencia, se lleva a cabo una investigación sobre la dinámica local y dependiente de la conducción, junto con una comparación con los datos de conducción.
Descripción
El enfoque de este artículo se centra en la medición de partículas de desgaste de neumáticos y carretera (TRWPs) durante la operación del vehículo. El objetivo a largo plazo es determinar las fuentes de material particulado. En consecuencia, el desarrollo de neumáticos sostenibles puede ser respaldado en el futuro al identificar factores que influyen en la concentración de material particulado en pruebas de neumáticos basadas en vehículos. En una campaña inicial, un vehículo de prueba fue equipado con un total de siete sensores de bajo costo (LCSs) para campañas de medición en una pista de prueba al aire libre aislada. El propósito de esto era evaluar las mediciones de partículas en combinación con datos GNSS y datos de conducción como aceleración y velocidad. El potencial observado en la investigación inicial llevó a más investigaciones con un sistema de sensores modulares de partículas y ambientales interconectables avanzado (iMPES), que fue desarrollado internamente. El iMPES registra datos de medición para PM10 a través del PMS7003 y PM100 a través del SDS198 a 1 Hz durante un período de hasta 6 horas, utilizando una fuente de alimentación móvil. Los hallazgos del estudio indican una caracterización robusta de las concentraciones de partículas a lo largo del curso temporal y local de las campañas de conducción. Los resultados demuestran el potencial del método para ser parte de una metodología que diferencie las fuentes de partículas y derive factores influyentes en la concentración de material particulado. El documento propone una metodología para el mapeo y análisis de datos basados en vueltas en una ruta normalizada. En consecuencia, se lleva a cabo una investigación sobre la dinámica local y dependiente de la conducción, junto con una comparación con los datos de conducción.