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Metodología para mejorar el análisis, interpretación y geo-visualización de las tasas de erosión en playas costeras-Andalucía, sur de España

Autores: Prieto-Campos, Antonio; Díaz-Cuevas, Pilar; Fernandez-Nunez, Miriam; Ojeda-Zújar, José

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2018

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Acceso abierto

Artículo científico


Categoría

Ciencias Naturales y Subdisciplinas

Subcategoría

Ciencias de la Tierra y Geología

Palabras clave

Erosión
áreas costeras
Pérdida de playas
Riesgo de inundación
Aumento del nivel del mar
Conservación

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 16

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La erosión es uno de los principales problemas que enfrentan actualmente las áreas costeras. Algunas consecuencias de este proceso son la pérdida de playas y un mayor riesgo de inundaciones, que probablemente se verán agravadas debido al aumento del nivel del mar. Con esto en mente, quienes son responsables de las decisiones de conservación y gestión necesitan herramientas adecuadas para identificar áreas costeras críticas, así como para analizar, interpretar y visualizar estas áreas con el contexto geomorfológico y ambiental apropiado. El objetivo de este trabajo fue presentar una metodología para mejorar el análisis y la interpretación de las tasas de erosión costera, así como garantizar un amplio acceso y difusión de los datos de erosión. Con ese fin, se desarrolló un enfoque para la producción, gestión y difusión de datos de erosión de la línea de costa para la costa andaluza en el sur de España. Este enfoque permite el análisis y la interpretación de las tasas de erosión en las costas al vincular las tasas de erosión con información geomorfológica y temática utilizando un modelo de datos. Además, se demostró que esta metodología es una herramienta válida y adecuada para el diseño de un visor basado en la web, siendo la mejor manera de representar las tasas de erosión obtenidas cada 50 m de costa para toda la costa andaluza, que tiene un frente costero expuesto de 917 km de largo. Esto es particularmente útil para los esquemas de gestión integrada de zonas costeras, permitiendo un acceso rápido y fácil a información valiosa.

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